Prueba De Hipotesis

Una hipótesis estadística es una afirmación q se hace con respecto a un parámetro de una población, la hipótesis estadística es un método por el cual se comprueba el resultado de la hipótesis planteada y se toma una decisión sobre dos hipótesis planteadas.

Hay dos tipos de prueba de hipótesis: hipótesis nula e hipótesis alternativa estas son afirmaciones mediante las cuales se expresan q el parámetro sea igual, menor, mayor, diferente .cuando se toman pruebas estadísticas puede que los resultados coincidan o no con la realidad dependiendo de ello se obtiene decisiones correctas o errores, en realidad la hipótesis nula puede ser verdadera y puede ser falsa, cuando la hipótesis nula es correcta resulta q la decisión es tipo A, cuando la hipótesis es verdadera y es rechazada se obtiene error tipo 1,cuando es falsa y el investigador desea aceptarla resulta error tipo 2 y cuando se rechaza la decisión es tipo b además la hipótesis alternativa va ser lo opuesto a la hipótesis nula.

Los pasos para realizar una prueba de hipótesis: se debe identificar el parámetro q se realiza, establecer la hipótesis nula y la hipótesis alternativa, identificar el nivel de significancia y establecer la región critica, calcular el valor del estadístico de prueba, tomar una decisión y definir una conclusión en las pruebas de hipótesis hay dos tipos de ensayos: ensayo de una cola y ensayo de dos colas en la prueba de hipótesis se pueden dar dos casos las pruebas grandes y las pruebas pequeñas, la distribución normal se utiliza cuando la prueba es grande y es grande cuando el valor de n es mayor a 30.

Se establecen dos puntos críticos en la región subrayada que son donde están las dos colas en los extremos y en la parte central está la parte de aceptación de la hipótesis nula y las partes que quedan rayadas son las de rechazo cuando la hipótesis queda en la parte media significa q es aceptada cuando cae en los extremos significa q esta es rechazada, en los ensayos de dos colas se explica en cuando se está interesado en los valores extremos, la hipótesis de una cola se explica cuando se necesitan los valores extremos a un solo lado del parámetro y se tendría un solo valor al lado q se desea en un ejemplo de una cola el valor es 1% el valor de z por la derecha sería positivo y el valor por la izquierda seria negativo. Una vez estimado el valor del parámetro se debe saber si la hipótesis es afirmativa o es negada existen ciertos tipos críticos estos son: prueba bilateral o a dos colas, prueba unilateral con cola hacia la derecha, prueba unilateral con cola hacia la izquierda en caso de una prueba media se utiliza una media para una población única.

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