PRUEBA DE HIPOTESIS

INTRODUCCION

La experiencia sobre el comportamiento de algún índice de un proceso, o la exigencia del cumplimiento de alguna norma nos lleva a realizar proposiciones sobre el valor de algún parámetro estadístico.

Estas proposiciones se deben contrastar con la realidad (mediante el muestreo de datos) para tomar una decisión entre aceptar o rechazar la proposición

Estas proposiciones se denominan Hipótesis y el procedimiento para decidir si se aceptan o se rechazan se denomina Prueba de Hipótesis

Una prueba de hipótesis es una herramienta de análisis de datos que puede en general formar parte de un experimento comparativo más completo.

Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite explicar cómo a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de una población.

Pero es necesario tener conocimiento de ciertos datos de la población como la media, la desviación estándar o la forma de la población, pero a veces no se dispone de esta información.

En nuestro caso se desarrolla un procedimiento para probar la validez de una aseveración acerca de un parámetro poblacional este método es denominado Prueba de hipótesis para una muestra.

HIPOTESIS

1. CONCEPTO DE HIPOTESIS: Es una explicación preliminar en forma de proposiciones reales, lógicas y razonables, que nos van a ayudar a ordenar, sistematizar y estructurar el conocimiento que ya tenemos, y a su vez a saber qué es lo que estamos buscando o tratando de probar, esta será sometida a pruebas para saber si es verdadera o no.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.

Ejemplo de hipótesis acerca de un parámetro de una población son:

El sueldo promedio de un profesional asciende a S/. 1,200.00.

El 15% de los consumidores utiliza aceite vegetal.

2. CARACTERISTICAS

Las hipótesis deben ser atingentes al fenómeno que pretender describir, predecir o explicar. Esto implica que no se debe pensar en hipótesis que no tengan ningún fundamento real que permita siquiera contrastarlas; deben fundarse en un razonamiento aceptable al realizar las descripciones, predicciones o explicaciones.

Compatibilidad con un conjunto de hipótesis previas bien confirmadas. Esto supone que una vez realizada la revisión de la literatura atinente, es necesario a partir de ésta formular la hipótesis, de manera que tenga sentido lo que propone.

Poder explicativo de las Hipótesis.- Para decidir con qué hipótesis quedarse es necesario agregar otro criterio: Poder predictivo o explicativo de la hipótesis, que se refiere al conjunto de fenómenos que se pueden deducir de ella o la cantidad de hechos deducibles a partir de esta hipótesis

Toda Hipótesis debe ser contrastable empíricamente. Implica que la hipótesis sea contrastada con datos de la realidad con lo cual permitirá conducir a una decisión acerca de su aceptación o rechazo. En este sentido la obtención de evidencia es fundamental para poner a prueba la hipótesis.

3. UTILIDAD DE LA HIPOTESIS:

Corresponden a la guía de la investigación.

Ayudan a determinar lo que estamos buscando.

Proporcionan orden y lógica al estudio.

Cada vez que se aporta información a través de la prueba de hipótesis se conoce más acerca del fenómeno que estamos estudiando.

Prueban o sometemos a prueba las teorías.

4. CLASIFICACIÓN

HIPOTESIS DE INVESTIGACION: (Hi o H1, H2, H3,…) Son proposiciones tentativas acerca de posibles relaciones entre dos o más variables. También se les llama las hipótesis de trabajo.

Ejemplo:

- H1:“La motivación extrínseca para los empleados de los centros comerciales de Lima aumentará.”

HIPÓTESIS NULA (Ho) Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Por ejemplo, si comparo dos series de datos (A y B), Ho supone que no difieren entre ellos significativamente, o sea que la diferencia observada es atribuible al azar del muestreo. El propósito del experimento es decidir sí la prueba tiende a apoyar o a refutar la hipótesis nula.

Ejemplo:

- Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres”, la nula postularía:

Ho: “Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes”

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS (Ha) son posibilidades alternativas -ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

Ejemplo:

- Si la hipótesis de investigación establece:

“Esta silla es roja”, la nula afirmará: “Esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “Esta silla es azul”, “Esta silla es verde”, “Esta silla es amarilla”, etc.

HIPOTESIS ESTADISTICA: Al intentar alcanzar una decisión, es útil hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la población aplicada. Tales hipótesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hipótesis estadísticas. Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones.

Ejemplo:

- Por ejemplo, la premisa formulada por un productor de baterías para autos de que su batería dura en promedio 48 meses, es una hipótesis estadística porque el manufacturero no inspecciona la vida de cada batería que él produce.

Si surgieran quejas de parte de los clientes, entonces se pone a prueba el reclamo del manufacturero. La hipótesis estadística sometida a prueba se llama la hipótesis nula, y se denota como H0.

5. TIPOS DE ERROR: En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada. Evidentemente esta solución probabilística puede conducir a errores. Los errores estadísticos relacionados con la verdad de estas hipótesis, se denominan:

Error Alfa, , o tipo 1, o error por exclusión o falso positivo: es el error que se comete al decir que una diferencia es significativa cuando en realidad no lo es, o sea, si rechazo la hipótesis Ho cuando en realidad era

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