Prueba De Hipótesis

Prueba de hipótesis

Una hipótesis se define simplemente como una proposición que motiva la investigación acerca de una o más poblaciones. Ayuda a un investigador a tomar una decisión acerca de una población mediante el examen de una muestra de ella, decidir si la hipótesis es verdadera o falsa.

Se declara que una hipótesis es verdadera si la probabilidad calculada excede el valor tabular llamado el nivel significación y se declara falsa si la probabilidad calculada es menor que el valor tabular.

La hipótesis estadística se establece de tal manera que pueden ser evaluadas por medio de técnicas estadísticas.

La prueba a realizar dependerá del tamaño de las muestras, de la homogeneidad de las varianzas y de la dependencia o no de las variables. Si las muestras a son más de 30 observaciones, se aplicara la prueba de Z si son menores o iguales que 30 se emplea la prueba de t de student.

Mas de 30 0bservaciones: Menor o igual a 30 0bservaciones:

Ejemplo:

La altura promedio de 50 palmas que tomaron parte de un ensayo es de 78 cm. con una desviación estándar de 2.5 cm.; mientras que otras 50 palmas que no forman parte del ensayo tienen media y desviación estándar igual a 77.3 y 2.8 cm.

Se desea probar la hipótesis de que las palmas que participan en el ensayo son más altas que las otras.

Consultando el valor z de la tabla a 95% de probabilidad se tiene que es 1.96, por lo consiguiente, el valor z calculado no fue mayor al valor de la tabla y entonces se declara la prueba no significativa.

Confiabilidad

La confiabilidad es el área de la estadística la que se encarga del estudio de las fallas que presentan distintos componentes a lo largo del tiempo. ( La probabilidad de que algo no falle)

Significancia

El considerar el término significativo implica utilizar términos comparativos de dos hipótesis. Los test de hipótesis son test de significación estadística que cuantifican hasta qué punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular. La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas y la Ha (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relación o asociación entre las dos variables.

Ejemplo:

Disponemos de 2 tratamientos ( A y B). El tratamiento A lo reciben 25 pacientes y el tratamiento B otros 25 pacientes. 15 pacientes responden favorablemente al tratamiento A y 20 al tratamiento B. ¿Existe diferencia significativa entre ambos tratamientos?

Ho (hipótesis nula) = No hay diferencia entre ambos tratamientos.

Ha (hipótesis alternativa) = Sí existe

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