Prueba de hipótesis de uno y dos parámetros
Enviado por Gabriela Rios Chavarria • 20 de Enero de 2019 • Resumen • 1.182 Palabras (5 Páginas) • 145 Visitas
Prueba de hipótesis de uno y dos parámetros
PARAMETRO | Distribución | Vs. | Tabla | Excell |
U | T student (n, x(muestral), s) | Tcal vs Tcrit | T- Stundent (afuera hacia adentro) | =Prom( ) =Desvest.m ( ) =Inv.T (_;_) |
P | Normal Estándar (n ; P(muestral)) | Zcal vs Zcrit | Z (de afuera hacia adentro) | =inv.normal.estand ( complemento del α) |
U1 – U2
| T – Stundent | T cal vs T crit
| T- Stundent (afuera hacia adentro) | =Prom( ) =Desvest.m ( ) =Inv.T (_;_) |
P1 – P2 | Normal Estándar | Z cal vs Z crit | Z (de afuera hacia adentro) | =inv.normal.estand ( complemento del α) |
- Paso 1. Planteamiento de la Hipótesis
X: ….
HO: = ≤ ≥
H1: ≠ > <
- Paso 2. Establecer el nivel de significancia ( α )
- Paso 3. Establecer y calcular el estadístico de prueba (Formula)
- Paso 4. Establecer las regiones de “RH” y “NRHo” (Grafico)
Unilateral derecha >
Unilateral izquierda <
Bilateral ≠
- Paso 5. Decisión y conclusión
[pic 1]
[pic 2]
EXPERIMENTO FACTORIAL (ANOVA DE 2 VIAS)
- ANALIZAR/MODELO LINEAL GENERAL/UNIVARIADA (Posthoc-Duncan; Guardar-Residuos no estandarizados; Opciones-Prueba de homogeneidad) aceptar
- ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
- ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
- Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas - Levene
HO: Las varianzas son homogéneas (Sig>α NRHO)
H1: Las varianzas no son homogéneas (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
- Segundo supuesto: Normalidad de errores - Kolmogorov
HO: Los errores siguen una distribución normal (Sig>α NRHO)
H1: Los errores no siguen una distribución normal (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de %
- Tercer supuesto: Análisis de interacción - Inter sujetos (Sig de factor_A*Factor_B)
HO: No existe interacción (Sig>α NRHO) Realizar Análisis de factores
H1: Existe interacción (Sig<α RHO) Realizar sintaxis
Conclusión: con un nivel de significación de % …
En caso de que exista interacción:
Realizar Sintaxis
Comparar factores – Comparaciones por parejas
Verificar los signos:
- Si ambos son positivos, el primero es mayor.
- Si uno es positivo, son iguales.
- Si ambos son negativos, el segundo es mayor.
(ordenar de menor a mayor)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
En caso de que no exista interacción:
Análisis de factores - Inter sujetos
Factor_A: (Sig de Factor_A)
HO: “El factor dependiente (Y) promedio” no afecta al “Factor_A” (Sig>α NRHO)
H1: “El factor dependiente (Y) promedio” afecta al “Factor_A” (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
Factor_B: (Sig de Factor_B)
HO: “El factor dependiente (Y) promedio” no afecta al “Factor_B” (Sig>α NRHO)
H1: “El factor dependiente (Y) promedio” afecta al “Factor_B” (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
Comparar factores – Duncan (verificar subconjuntos y ordenar de menor a mayor)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO (ANOVA DE 1 VIA)
- ANALIZAR/MODELO LINEAL GENERAL/UNIVARIADA (Posthoc-Duncan; Guardar-Residuos no estandarizados; Opciones-Prueba de homogeneidad) aceptar
- ANALIZAR/PRUEBAS NO PARAMETRICAS/CUADROS DE DIALOGO ANTIGUOS/KS DE 1 MUESTRA (Analizar residuo) aceptar
- Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas - Levene
HO: Las varianzas son homogéneas (Sig>α NRHO)
H1: Las varianzas no son homogéneas (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
- Segundo supuesto: Normalidad de errores - Kolmogorov
HO: Los errores siguen una distribución normal (Sig>α NRHO)
H1: Los errores no siguen una distribución normal (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de %
- Tercer supuesto: Análisis de interacción - Inter sujetos (Sig de factor_A)
HO: Los promedios son iguales en todos los tratamientos (Sig>α NRHO)
H1: Los promedios no son iguales en al menos un tratamiento (Sig<α RHO)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
Comparar factores – Duncan (verificar subconjuntos y ordenar de menor a mayor)
Conclusión: con un nivel de significación de % …
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