Práctica y distribución de frecuencias

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UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACAN

LICENCIATURA EN PLANEACION Y EVALUACION EDUCATIVA.

DECIMO CUATRIMESTRE.

“ESTADISTICA APLICADA”.

Tema: Práctica Distribución de frecuencias.

TUTOR:         MTRO. ENRIQUE RAMIREZ SOSA.

ALUMNO: ROBERTO SANCHEZ OCAMPO.

FECHA:         10 DE ENERO DE 2020.

1. Con base a la lectura del texto Estadística para administración y economía, de Anderson, y con una investigación propia, contesta las siguientes preguntas.

1. ¿Qué es la frecuencia absoluta?

R: Es una medida estadística que nos proporciona información acerca de la cantidad de veces que se repute un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Se representa mediante las letras “fi”. La letra “f” se refiere a la palabra frecuencia y la letra “i” se refiere a la realización i-énesima del experimento aleatorio.

1. ¿Cómo se obtiene la frecuencia acumulada?

R: Se obtiene sumando las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

1. ¿Cómo se obtiene la frecuencia relativa?

R: Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos.

1. ¿Cómo se obtiene la frecuencia relativa acumulada?

R: Se obtiene dividiendo la frecuencia acumulada entre el número total de datos.

1. En una distribución de frecuencias ¿se puede establecer conclusiones porcentuales, utilizando solamente la frecuencia relativa? ¿Por qué?

R: Si es posible obtener conclusiones porcentuales por que estas se obtienen de multiplicar los datos de la frecuencia relativa por 100.

1. Describe las diferencias y similitudes de las variables cualitativas y cuantitativas. Asegúrate de incluir lo siguiente:

• ¿Cuál es el nivel de medición que se requiere para cada tipo de variable?
• ¿Ambos tipos sirven para describir muestras y poblaciones?

R: Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento, los datos cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no. Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. Los datos cuantitativos se obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón.

Una variable cualitativa es una variable con datos cualitativos. El análisis estadístico adecuado para una determinada variable depende de si la variable es cualitativa o cuantitativa. Si la variable es cualitativa, el análisis estadístico es bastante limitado. Sin embargo, aun para cuando los datos cualitativos se use un código numérico, las operaciones aritméticas (suma, resta, multiplicación o división) ni tienen sentido, pero para las variables cuantitativas si, en general existen más alternativas para el análisis estadístico cuando se tienen datos cuantitativos.

1. ¿Cuál es el objetivo de un gráfico?

R: el objetivo de cualquier gráfico (de barras, histogramas, pastel, diagramas de tallo y hoja, etc.) es resumir los datos de manera que sean entendibles e interpretables con facilidad.

1. ¿Cuál gráfico recomiendas para la distribución de frecuencias?

R: El histograma ya que la distribución de frecuencias es usada para manejar variables cuantitativas y es el idóneo para realizar una presentación grafica de los datos previamente resumidos en la distribución de frecuencias.

1. En un estudio sobre preferencias de ingenierías, se pidió a 100 estudiantes seleccionaran la de su preferencia, entre la ingeniería industrial, la ingeniería civil, la ingeniería mecánica y la ingeniería eléctrica. Con la finalidad de resumir las respuestas de los estudiantes en una tabla de frecuencias, ¿Cuántas clases tendría la tabla de frecuencias?

R: Considerando que existen cuatro posibles respuestas en el estudio, una por cada ingeniería a elegir, se tendría cuatro clases en la tabla de frecuencias.

1. ¿Cómo se determina el número de intervalos y la amplitud de ellos?

R: El número de intervalos depende del rango el cual se obtiene con la diferencia entre el mayor y menor valor de los valores extremos, considerando a manera de ejemplo en una serie donde el mayor valor es 197 y el menor 141 el rango quedaría: 197-141= 56, con este dato podemos determinar la amplitud que tendrá cada uno de los 5 intervalos creados, para ello se divide el rango por la cantidad de intervalos que deseamos crear, es decir: 56/5=11.2 en este caso se obtuvo un valor con decimal el cual debemos redondear dejando una amplitud intervalar de 12.

1. Resuelve los siguientes ejercicios utilizando la metodología adecuada y mostrando el proceso de solución.

1. Se preguntó a 1300 estudiantes que desean ingresar a la universidad, cuál es la de su preferencia. Los resultados fueron los siguientes:

1. ¿Qué nombre recibe la tabla?

R: Es una tabla de distribución de frecuencia.

1. Elabora una gráfica de barras para la tabla

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1. Elabora una gráfica de pastel

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1. La siguiente tabla relaciona la ausencia a clase de 50 alumnos durante todo el semestre, en la escuela Benito Juárez.

1. Construir la distribución de frecuencias simple

1. Sacar tres conclusiones

1. La inasistencia a clases en la escuela Benito Juárez es baja ya que de los 50 alumnos solo 37 tuvieron dos o menos ausencias durante el semestre.
2. De los 13 alumnos que tuvieron de 3 a 5 ausencias solo dos presentan el máximo nivel de ausencia.
3. 15 alumnos tuvieron 2 ausencias durante el semestre, lo que indica que en promedio fue solo una cada 3 meses, lo que da una taza de 98.33% de asistencia en la mayoría de los alumnos.

1. A continuación, se muestra el número de minutos que tiene que caminar un alumno de primaria ubicada en la comunidad de La Cuajada.

1. ¿Cuántas clases recomendarías?

R: 5 clases.

1. ¿Cuántos intervalos de clase sugerirías

R: 5 Intervalos.

1. ¿Qué intervalo de clase sugeriría como el intervalo de frecuencias?

R: Sugiero un intervalo de 7.

1. Organiza los datos en una distribución de frecuencias.

1. ¿Qué grafica debe de utilizar para este tipo de datos?

R: Histograma.

1. Realiza la gráfica recomendada

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1. Haz comentarios sobre la forma de la distribución de frecuencias

R: De acuerdo con los datos reflejados en los resultados de la distribución de frecuencias y de la gráfica se puede concluir que, de los 25 alumnos, 16 de ellos (64%, haciendo una mayoría) emplean entre 23 y 36 minutos para caminar hacia su escuela.

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