¿Qué es una variable y como se clasifican?

PLAN DE ACTIVIDADES N° 1

1. ¿Qué es una variable y como se clasifican?

Una variable es una característica observable en un objeto de estudio que puede acoger diferentes valores o expresarse en varias categorías, con una relación determinada, a otros aspectos observables. Estas relaciones pueden ser de causalidad, covariación, dependencia, asociación, influencia, etc.

Las variables se pueden clasificar de diferentes categorías:

• Según la manera en cómo se observan:

Cualitativas: hacen referencia a aquellas variables cuyos elementos de

variación, tienen un carácter no susceptible de medición numérica, unos ejemplos de estas variables son: el sexo, la nacionalidad, etc

cuantitativas: son aquellas variables que presentan características o propiedades con carácter numérico. Un ejemplo de esas son: el nivel de ingresos, la edad,etc.

• A su vez las variables cuantitativas se dividen según el tipo de valores que estas pueden tomar:

Variables continuas: Son aquéllas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado en la recta real, por ejemplo, las tasas de natalidad.

Variables discretas: son las que no pueden tomar valores intermedios entre otros dos valores dados, solo valores enteros. Como ejemplo de estas tenemos el número de empleados de una empresa, los habitantes de una ciudad, etc.

• Las variables también se clasifican según sus relaciones de causalidad:

Dependientes: Estas variables tratan de explicar el objeto de la investigación en función de otros elementos.
Independientes: son los factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes. Estas en los experimentos son consideradas variables que se manipulan.

Intervinientes: son aquellas variables vinculadas funcionalmente a la variable dependiente y a la variable independiente y que producen un efecto en la relación existente entre esas variables.

2. ¿Cuáles son las principales diferencias que existen entre fuentes de información primarias y fuentes de información secundaria?

Las principales diferencias que existen entre las fuentes de información primarias y secundarias son las siguientes:

• En las fuentes primarias la información proviene de manera directa de la población y/o muestra seleccionadas, mientras que en las fuentes secundarias la información resulta de datos pree elaborados tales como los anuarios estadísticos, de internet, los medios de comunicación, etc .
• Las fuentes primarias necesitan ser recopiladas a partir de una investigación directa al objeto de estudio, mediante una serie de métodos, instrumentos y técnicas de investigación establecidos, paralelamente, las fuentes secundarias para ser manipuladas deben ser analizadas bajo las siguientes preguntas básicas: ¿es pertinenete? Si se adapta a los objetivos, ¿es obsoleta? Cuando no está actualizada, ¿es fidedigna? cuando la autenticidad de la fuente original no es cuestionada y ¿es digna de confianza? Si la información ha sido recopilada a través de la metodología adecuada, honestidad necesaria, objetividad y exactitud

3. ¿Cuáles son las fases del proceso de operacionalización de variables?

• Establecer el objetivo de tomar la variable: Con esta fase se tiene como propósito tener un referente principal para el posterior desarrollo de los conceptos implicados en el estudio de las variables de la investigación.

• Indicar la variable a medir: En esta segunda fase se exponen las variables más determinantes en el desarrollo de la investigación.

• Fijar la definición conceptual: En esta se representa teóricamente esas variables con sus rasgos principales que presentan en la realidad.

• Identificar las dimensiones dentro de cada concepto: Se proponen las dimensiones contenidas dentro de las variables principales, teniendo en cuenta la definición conceptual.

• Definir los indicadores de esas dimensiones: Son las situaciones que pueden expresar o demostrar de lo que se trata cada dimensión.

• Determinar las escalas de las variables: Se determinan el conjunto de valores o estados que puede adoptar cada variable.

• Indicar la fuente de la información: En esta última fase se exponen las diferentes fuentes de información de donde se podrá obtener los datos pertinentes para el estudio de las variables establecidas.

4.Defina, con sus propias palabras, el significado de población, muestra y muestreo.

• Población: Definimos como población al conjunto o grupo de entes que comparten una característica en común. Dicha característica está determinada por la variable a investigar.
• Muestra:  Cuando la población es muy numerosa es preferible extraer una cantidad representativa y accesible para realizar la investigación, a dicha cantidad se le llama “muestra”.
• Muestreo:  Se le llama muestreo a la técnica utilizada para hallar el total de la muestra para la investigación. Como técnica existen diversas maneras de hallar la muestra, entre estas:  M.A.S., sistemático, estratificado, por conglomerado, de convivencia, juicio, prorrateo, con fines especiales y bola de nieve.

5. ¿Cuáles son las razones que explican la realización de un muestreo?

• Disminución de costos: Realizar un muestreo nos permite ahorrar tiempo, el dinero en impresiones, trasportes, energía. Etc. Importante para la investigación.
• Rapidez: Existe una relación directamente proporcional entre el tiempo y la cantidad a investigar, aplicar muestreo significa rapidez para obtener los datos y así mismo, rapidez en el desarrollo de toda la investigación.
• Precisión: porque es un grupo extraído de la población.
• Generalización: Toda investigación busca la universalidad en sus respuestas. Por ejemplo: si de un grupo X se estudia un grupo x, los datos obtenidos del grupo x serán asumidos también para la población X.

6. ¿Cuáles son los diversos tipos de muestreo?

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7. ¿Qué consideraciones se deben tener al momento de seleccionar una muestra?

La muestra es un subconjunto representativo de la población, de su correcta selección dependen los resultados que se obtengan en la investigación ya sean favorables o no. Esta se categoriza básicamente en dos grandes ramas: las muestra no probabilísticas y las muestras probabilísticas, elegir cuál de los dos tipos de muestra es más acertado para nuestro estudio depende principalmente del planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones.

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