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RUTEO VEHÍCULAR CON MANEJO DE INVENTARIO.

Cristhian PradoDocumentos de Investigación18 de Agosto de 2016

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Página 1 de 9

[pic 2][pic 3][pic 4]


[pic 5][pic 6]

Grupo: Tigrillos

Integrantes:

Rafael Tigrero Gonzáles

Cristhian Prado León

Mauricio Sánchez Briones

Profesor

Fernando Sandoya Sánchez, Ph.D.

Contenido

Introducción        

Objetivos        

Modelo Matemático        

Descripción del Problema        

Tabla de Datos        

Resultados        

Rutas y Distancias.        

Conclusiones        

Bibliografía        

Introducción

El Problema de Ruteo de Vehículos con Inventarios (IRP), nace en torno del ámbito logístico a raíz de la implantación, en medianas y grandes empresas, de los esquemas de Inventario Manejado por el Proveedor.

El IRP especifica que el proveedor deberá monitorear constantemente los niveles de inventario de sus clientes, determinar cuándo reabastecerlos y en qué cantidad, además de elaborar sus rutas de distribución para satisfacer a sus clientes.

Objetivos

  • Minimizar los costos de distribución, inventario.
  • Satisfacer la demanda que se genera dado un conjunto de clientes y un almacén central para atenderlos.
  • Determinar cuál es el conjunto de rutas de distribución, la cantidad de producto a enviar, junto con los niveles de inventario que se deben mantener, para un periodo determinado.

Modelo Matemático

Parámetros

: Costos de viaje por unidad de distancia ($/km).[pic 7]

: Distancia desde el nodo  a nodo  [pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]

: Cantidad acumulada de aceites vegetales quemado en el día  en el nodo , [pic 12][pic 13][pic 14][pic 15]

: Demanda de aceite usado de la empresa recicladora por día, .[pic 16][pic 17]

: Costo de mantenimiento del inventario por día para el almacenamiento de un litro de aceite en el depósito.[pic 18]

: Costo de Operación por vehículo.[pic 19]

: Precio de compra de aceite vegetal virgen por litro.[pic 20]

: Capacidad del vehículo en litros.[pic 21]

: (M grande) acumulación semanal total de aceites usados en el nodo , . Este sirve como el número grande M en el modelo. Se calcula con la fórmula .[pic 22][pic 23][pic 24][pic 25]

Variables de Decisión

Variables Binarias:

: Variable binaria que indica si el arco  es recorrido por un vehículo en el día , .[pic 26][pic 27][pic 28][pic 29]

: Variable binaria que indica si el nodo  es visitado en el período , .[pic 30][pic 31][pic 32][pic 33]

: Variable binaria que indica si el nodo  es visitado al menos una vez durante un ciclo, toma el valor 0 si no ha sido visitado en todo el ciclo  [pic 34][pic 35][pic 36]

Variables de Cantidad, Flujo o Estado:

: La cantidad de flujo de aceite usado desde el nodo  al nodo  en el período , .[pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41]

: La cantidad de aceite usado recolectado en el nodo  en el período , .[pic 42][pic 43][pic 44][pic 45]

: El inventario de aceite usado en el fin del día  en el nodo , .[pic 46][pic 47][pic 48][pic 49]

: El inventario inicial de aceite usado en el inicio del ciclo en el nodo , .[pic 50][pic 51][pic 52]

: La cantidad de aceite comprado por la empresa recolectora en el período , [pic 53][pic 54][pic 55]

Función Objetivo

 [pic 56]

Restricciones

Restricciones de Balance de Flujo:

,                        [pic 57][pic 58]

Cotas y Contingentes de las Variables de Flujo:

                                        [pic 59][pic 60]

                                                    [pic 61][pic 62]

                                    [pic 63][pic 64]

Balance de Grado en los Nodos: 

                                        [pic 65][pic 66]

                                        [pic 67][pic 68]

                                        [pic 69][pic 70]

Despachar Suficientes Vehículos para la Recolección:

                                        [pic 71][pic 72]

Si no se Visita el Nodo no se Recolecta:

                                                [pic 73][pic 74]

Balance del Inventario:

                                        [pic 75][pic 76]

                                [pic 77][pic 78]

                                                [pic 79][pic 80]

                        [pic 81][pic 82]

Contingentes Y :[pic 83][pic 84]

                                                [pic 85][pic 86]

                                                [pic 87][pic 88]

Condiciones Lógicas Adicionales:

                                        [pic 89][pic 90]

                                                [pic 91][pic 92]

                                                [pic 93][pic 94]

Integralidad y No Negatividad:

                                                [pic 95][pic 96]

                                                [pic 97][pic 98]

                                                [pic 99][pic 100]

                                                [pic 101][pic 102]

                                                [pic 103][pic 104]

                                                [pic 105][pic 106]

                                                [pic 107][pic 108]

                                                        [pic 109][pic 110]

Descripción del Problema

Establecer las rutas óptimas de recolección desde la empresa “Reverse Oil” hacia 15 restaurantes de la ciudad de Guayaquil, los cuales son: 3 grandes, 5 medianos, 7 pequeños con su respectivo periodo recolección y manejo de inventario de aceite usado, estos restaurantes trabajan los 7 días de la semana.

Se tienen los siguientes datos de costos operativos y fijos:

Modelo: Fiat Fiorino Cargo.

Capacidad de carga: 550 kg (litros).

Consumo de combustible (urbano): 2 galones/100 km.

Costo de alquiler (leasing): 20 $/día.

Costos operativos por vehículo: 30 $/día.

Costos de transporte: 0.1 $/km.

Remuneraciones de los conductores: 35 $/día

Precio del diésel: 1.2 $/galón.

Los restaurantes grandes, medianos y pequeños producen un promedio de 40, 25 y 10 litros de aceite usado por día.

El costo de compra de aceite virgen es 1 $/litro.

Tabla de Datos

Las distancias fueron calculadas gracias a Google Maps.

GRANDES

MEDIANOS

PEQUEÑOS

DISTANCIAS (km)

Depósito

mc donalds ceibos

mc donalds fco de orellana

carls jr riocentro ceibos

carls jr el dorado

carls jr riocentro entre ríos

carls jr carlos julio Arosemena

carls jr riocentro norte

tablita del tártaro san marino

tablita del tártaro centro

tablita del tártaro urdesa

tablita del tártaro mall del sol

tablita del tártaro av. Machala

tablita del tártaro mall del sur

tablita del tártaro village

Wendy’s Kennedy

Depósito

0

8.5

5.9

8.9

18.6

9

5.5

3

4.8

8.4

5.2

3.2

7

11.7

8.8

11

GRANDES

mc donalds ceibos

8.6

0

6.5

1.1

26

17

5.4

10

7.5

9.4

5.4

9.6

7.9

12.5

16.1

2,5

mc donalds fco de Orellana

4.6

7.3

0

6.9

17.6

8

3.3

5.3

0,24

4.8

2.1

3.1

3.4

8.1

7.8

5,4

carls jr riocentro ceibos

12.1

3.3

9.9

0

28.5

20.5

9.7

15

12.8

11

9.6

16.7

12.1

14

18.5

9,5

MEDIANOS

carls jr dorado

15.7

22

17.9

21.8

0

11.4

19.8

14.9

18.1

19.8

19.4

22.1

18.9

23.1

10.9

10,3

carls jr entre ríos

8.3

13

7

20.2

10.9

0

9.6

12.9

7.1

8.8

8.4

7.7

7.4

12.1

0.35

5,3

carls jr carlos julio arosemena

5.3

4.1

3.6

9.3

25.6

13

0

6.8

3.8

6.7

1.5

5.8

5.4

9.9

12.8

3,4

carls jr riocentro norte

1.7

8.9

7.1

10.8

16.1

12.8

6.7

0

5.8

9.6

5.6

5.7

8.2

12.9

10.9

9,2

tablita del tártaro san marino

5.2

6.3

0,24

12.3

17.4

7.7

3.1

5.9

0

4.4

1.9

3.7

3

7.7

7.5

9,8

PEQUEÑOS

tablita ddel tártaro centro

8.1

8.6

4.7

16.1

19

9.4

6.1

8.8

5.2

0

5

6.2

1.3

4.1

9.2

7,3

tablita del tártaro urdesa

4.7

4.9

2.2

10

19

11.8

1.5

6.3

2.4

6

0

5.2

4.7

9.4

9.1

10,2

tablita del tártaro mall del sol

3.2

9.2

3.5

11.2

18

8.4

6.2

3.9

2.8

6

5

0

4.6

9.3

8.2

9,9

tablita del tártaro av. Machala

7

7.5

3.6

15

18.7

8.3

4

7.7

3.8

1.4

3.9

5.1

0

5.3

8.4

10,3

tablita del tartaro mall del sur

11.8

15.2

8.4

20.4

22.7

13.1

9.6

12.5

8.2

4.1

8.8

9.9

5.5

0

12.9

10,4

tablita del tártaro village

8.3

12.9

7

20.3

10.1

0.35

9.7

13

7.2

8.8

8.5

7.8

7.9

12.1

0

9

Wendy’s Kennedy

7

9,2

6,5

2

9,9

11,2

4,5

6,7

4,3

5,3

7,3

2,6

4,8

6,3

8,9

0

...

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