Sacando conclusiones con la Estadística Descriptiva

Actividad 1

Introducción

Nos dice (Mendenhall, W, Scheaffer, R.L., & Warkely, D. D., 2006) que en la actualidad la Estadística es utilizada prácticamente en todos los ámbitos de nuestra sociedad, que sus técnicas se utilizan diariamente en el quehacer cotidiano, desde encuestas antes de las elecciones para tratar de predecir el resultado de las mismas, hasta conocer las preferencias de cierto producto consultando al azar a los consumidores. La Estadística es usada por Médicos, por Ingenieros, por Economistas, por todos los científicos, inclusive se usa en las fábricas para realizar muestreos acerca de tal o cual producto y conocer si hay defectuosos y tomar la decisión de enviarlos o retenerlos.

“El protagonismo que ha cobrado el profesional de la Estadística en la investigación biomédica, aportando la metodología científica necesaria para comprobar, por ejemplo, si un fármaco es efectivo para el tratamiento de una enfermedad concreta. Otro ámbito en el que, de forma manifiesta, entender conceptos estadísticos es cada vez más necesario es el caso de los medios de comunicación. Desde ellos cada vez con mayor frecuencia, se nos hace llegar información resumida con datos y cifras que en muchas ocasiones son mal interpretadas, en el mejor de los casos de forma inconsciente. ¡Y qué decir del papel de los números en el mundo financiero, en el mundo de la Economía! Muchos de los grandes profesionales de la Estadística se han desarrollado desde una formación inicialmente económica, que encuentran en la Estadística su complemento necesario para buscar soluciones eficientes a conflictos de índole socioeconómico.” (Cursos de Verano, Universidad Complutense de Madrid, 2012).

Por su parte (Que es la Estadística, Universidad Carlos III de Madrid, 2018), nos aclara que la Estadística no solo es una recolección de datos, aglomerados en listas o tablas. Sino que es un método científico cuya pretensión es sacar conclusiones a partir de observaciones hechas. Es decir, para poder sacar conclusiones y tomar decisiones, la Estadística primero tiene que hacer una recolección de datos para posteriormente agrupar esos datos recolectados, realizar un análisis y darles una interpretación. Nos indica (Que es la Estadística, Universidad Carlos III de Madrid, 2018) que la Estadística moderna es resultado de dos disciplinas que se fundieron en el Siglo XIX. El Cálculo de Probabilidades y la Estadística también conocida como la Ciencia del Estado que tuvo su base en tiempos muy antiguos para hacer los censos de población.

La Estadística Descriptiva

¿Se pueden sacar conclusiones?

Estamos en el punto donde tenemos que pensar si con solo la estadística descriptiva se pueden o no se pueden sacar conclusiones o una conclusión. El tema es un tanto espinoso, pero yo a título personal diría que tal vez a veces si se puede llegar a una conclusión y en otras ocasiones no se puede. Nos recuerda (Orellana, Liliana, Estadística Descriptiva, 2001) que la Estadística “es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos”. En el caso que nos atañe se nos pregunta si se puede llegar a la conclusión de que hay una diferencia, pero la pregunta es un tanto ambigua porque no se nos dice si la diferencia acaso es en la política de la empresa para pagar las comisiones a sus representantes de ventas, o si existe una diferencia entre las comisiones que ganan ambos grupos. O que tanta diferencia o dispersión hay entre las comisiones pagadas a los integrantes de cada grupo.

“Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión. La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.” (Orellana, Liliana, Estadística Descriptiva, 2001)

Sostengo que hay ocasiones en que se pueden sacar conclusiones a partir de la Estadística Descriptiva, como en el caso de las encuestas electorales realizadas unos días antes de la elección, en la que se toma una muestra significativa de la población y el simple hecho de procesar la información y poner los resultados en una tabla nos permitiría sacar una conclusión acerca de cual candidato lleva diferencia a favor, sin tratar de predecir aun cual podría ser el candidato ganador. Recordar lo que (Orellana, Liliana, Estadística Descriptiva, 2001) nos mencionó renglones arriba, acerca de que la Estadística Descriptiva se dedica a la “recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio.”

Nos dice (Mendenhall, W, Scheaffer, R.L., & Warkely, D. D., 2006) con respecto a la visualización de la información o datos recolectados o mediciones que es muy común utilizar la creación de Histogramas ya que proporcionan información muy útil respecto al fenómeno observado, pero que no es muy adecuado para hacer inferencias o sea predicciones a futuro, porque no está bien definido y se podrían crear muchos histogramas a partir del mismo conjunto de datos. Pero que, sin embargo, mediante las Matemáticas, es posible obtener ciertas propiedades de esas mediciones y entonces establecer conclusiones probabilísticas. Lo que corrobora el hecho de que si es posible establecer conclusiones a partir de la Estadística Descriptiva.

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