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Santos Cuellar


Enviado por   •  25 de Septiembre de 2011  •  629 Palabras (3 Páginas)  •  4.441 Visitas

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TAREA NUMERO DOS

MATERIA: ESTADISTICA II

MAESTRA: MA. ESTELA SANTOS CUELLAR

INTEGRANTES DEL EQUIPO

• JESSICA JONGUITUD ZAMORA

• JUAN ALFONSO LLANAS LOPEZ

Para estudiar la confiabilidad de ciertos tableros electrónico para carros, se someten a un envejecimiento acelerado durante (100 hrs) a determinada temperatura midiéndose como variable de interés la intensidad de la corriente que circula entre dos puntos, cuyos valores aumentan con el deterioro. Se probaron (20) módulos repartidos equitativamente en (5) temperaturas y se obtuvo:

14. - En una empresa de manufactura se propone un tratamiento para reducir el porcentaje deproductor defectuoso. Para validar esta propuesta se diseño un experimento con el que se

producía con o sin la respuesta de mejora. cada corrida experimenta consistió en producir un lote y la variable de respuesta es el porcentaje de producto defectuoso. Se hicieron 25replicas para cada tratamiento. Los datos obtenidos a continuación:

MODELO ESTADISTICO:

Yij =μ+τi+εi j

Hipótesis nula Ho: µ1=µ2

Hipótesis alterna Ha: µi≠µj o algunas medias son diferentes

a) Las diferencias son significativas estadísticamente?.

Para poder determinar si hay o no diferencias estadísticas significativas me apoyo en el análisis de varianza realizándolo con STATGRAPHIC así:

• Indica una diferencia estadisticamente significativa

Como el valor P es mucho menor que 0.05 se puede concluir que hay diferencias estadísticamente significativas entre la media PRODUCTO DEFECTUOSOS para los niveles de la prueba con y sin tratamientos con un 95,0% de nivel de confianza

b) Cual es el porcentaje de defectos que se espera con el nuevo tratamiento?

Se espera que el promedio de productos actual que es de 9.272 se disminuya en 3.16para que existe una total de 6.216 piezas defectuosas.

c) Cuantifique el nivel de reducción que se logro con el tratamiento propuesto? La disminución es de 3.16 piezas defectuosas, por cada 25 piezas con tratamientos.

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