Simulacion

TEXTO:

Simulation: The Practice of Model Development and Use

Stewart Robinson

DESARROLLO:

1.-Traducir Capítulo 1.- www.simulation

Introducción

En la gestión de un aeropuerto, están planteando las instalaciones que se requieren en un nuevo edificio terminal. Las decisiones importantes deben hacerse acerca de otras cosas , el número de mostradores de facturación dedicados a cada línea aérea, el tamaño del sistema de tratamiento de equipajes , la cantidad de los puestos de control de seguridad y el número de puertas de embarque . En la parte superior de este, el número de personal a emplear y los cambios que deben trabajar necesitan ser determinados. La inversión total está en las decenas de millones de personas y es muy importante que estas decisiones se tomen correctamente. ¿Cómo puede la gestión determinar el número de recursos que se requieren en cada área del aeropuerto?

Un enfoque podría ser la construcción de la terminal y la esperanza de que funcione esto parece muy arriesgad. Sin duda, basado en alguna experiencia pasada con el diseño y la gestión de las terminales del aeropuerto. Pocos usan cálculos, e incluso una hoja de cálculo, pueden ayudar, pero estos son poco probable que sea capaz de manejar toda la complejidad de la situación.

Un enfoque mucho más eficaz es probable que sea una simulación del aeropuerto propuesto. Esto podría simular el flujo de pasajeros y su equipaje a través de cada una de las etapas clave de la llegada y la salida. De hecho, los modelos de simulación son utilizados por muchas organizaciones para planificar las futuras instalaciones y mejorar las actuales. Las empresas de fabricación simulan su producción, servicios financieros simulan sus centros de llamadas y empresas de transporte simulan sus redes de distribución. Hay muchos ejemplos de simulación que se utilizan en la práctica. Este capítulo tiene como objetivo responder a tres preguntas relacionadas con la simulación:

¿Qué es exactamente una simulación?

¿Por qué elegir una organización a desarrollar y utilizar un modelo de simulación?

¿Cuándo es apropiado simular?

¿Qué es la simulación?

Los modelos de simulación son de uso diario y así, simular es un concepto que no es ajeno a nosotros. Por ejemplo, los pronosticadores del tiempo diario nos muestran simulaciones del sistema climático, en el que ver el movimiento de las ondas de tiempo durante los próximos días. Muchos de nosotros tenemos consolas de juegos que simulan una gran variedad de actividades, lo que nos permite poner a prueba nuestras habilidades como pilotos de carreras, aventureros y urbanistas. Las simulaciones no necesitan basarse en ordenadores. Trenes en miniatura y barcos de control remoto son ejemplos familiares de simulaciones físicas. Así que, ¿qué significa la simulación a largo plazo? En su sentido más general una simulación puede ser defina como:

Una imitación de un sistema.

La imitación implica imitar o copiar algo más. Por ejemplo, un falsificador imita la obra de un gran artista. El Strip de Las Vegas está llena de imitaciones: la Torre Eiffel, el Nuevo rascacielos de new york, Venecia y así sucesivamente. En la Copa Mundial de fútbol 2002, si un jugador imitaba una falta, se conoce como una simulación.

Checkland ( 1981 ) identifica cuatro clases principales de sistemas :

Los sistemas naturales z: sistemas cuyos orígenes se encuentran en el prinipio del universo, por ejemplo, el átomo, sistema climático de la Tierra y los sistemas galácticos. Diseñado sistemas físicos: sistemas físicos que son el resultado del diseño humano, por ejemplo, una casa, un coche y una planta de producción.

Sistemas abstractos diseñados: sistemas abstractos que son el resultado del diseño humano, por ejemplo, matemáticas y la literatura.

Sistemas de actividad humana: sistemas de actividad humana que son consciente o inconscientemente, ordenada, por ejemplo, una familia, una ciudad y los sistemas políticos.

Todos estos sistemas pueden ser, y de hecho son, simulados. Este libro, sin embargo, tiene que ver con simulación ya que se utiliza para el modelado en las organizaciones privadas y del sector público. ¿Cuándo describir y comprender estas organizaciones?, dos clases de sistema son de interés primordial, es decir, diseñando los sistemas de actividad física y humana. Por ejemplo, una simulación podría ser desarrollado de una instalación automatizada de producción o de un depósito (un sistema físico diseñado), o en el otro extremo un modelo de prestación de atención de salud regional (un sistema de actividad humana) .

¿Por qué Simular?

Con el fin de responder a esta pregunta, se adoptan tres perspectivas. En primer lugar, la necesidad de utilizar la simulación debido a la naturaleza de los sistemas de operaciones se discute. En segundo lugar, la ventajas de la simulación sobre otros enfoques para la comprensión y la mejora de un sistema. Finalmente, se discuten las desventajas de la simulación, con el argumento de que es importante ser consciente de estos para determinar si se desea utilizar o no el enfoque.

La naturaleza de los sistemas de operaciones: la variabilidad, interconexión y la complejidad.

Muchos sistemas de operaciones están sujetos a variabilidad. Esto podría ser variaciones predecibles, ejemplo, cambiando el número de operadores en un centro de llamadas durante el día para satisfacer el volumen de llamadas o paros planificados en una planta de producción. También podría ser que las variaciones son impredecibles, tales como la tasa de llegada de los pacientes en un departamento de emergencias de un hospital o el desglose de los equipos en una planta de fabricación flexible.

Sistemas de operaciones también están interconectados. Los componentes del sistema no funcionan en aislamiento, sino que afectan entre sí. Un cambio en una parte de un sistema conduce a un cambio en otra parte del sistema. Por ejemplo, si una máquina está configurada para trabajar más rápido es probable que esto pueda causar una reducción en el trabajo en curso hacia arriba y una acumulación de partes hacia abajo.

La necesidad para la simulación

Muchos sistemas de operaciones están interconectados y son sujetos a la variabilidad y complejidad (combinatoria y dinámica). Debido a que es difícil

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