Simulacion

Justificación de simulación.

La justificación del uso de simulaciones gira alrededor de 2 puntos clave:

1.- ¿Por qué es mejor utilizar Simulación que cualquier otra herramienta?

2.- ¿La Simulación se justifica por si sola?

Cualquier análisis puede ser hecho manualmente, sin embargo cuando la complejidad aumenta, la necesidad de usar una herramienta basada en computadora también aumenta.

La simulación captura la aleatoriedad y las independencias de la realidad, y permite utilizar distribuciones de probabilidades en lugar de promedios. La simulación permite al analista imitar la realidad, incluyendo la aleatoriedad que ocurre basado en una distribución de probabilidad identificada apropiadamente, o una distribución tomada de los datos.

La simulación permite analizar el desempeño de un sistema, con respecto a varios factores: tiempos para realizar actividades, tasas de llegadas, tasas de salida del sistema, costos y ventas, utilización del personal y del equipo. Esto proporciona información para disciplinas múltiples en el sistema bajo estudio, para determinar el mejor sistema y la mejor estrategia. La simulación rastrea los eventos como van ocurriendo, conservando toda la información relativa al tiempo para propósitos del reporte al final de la simulación.

Dado que las técnicas de análisis estático permiten solamente parámetros promedios para ser utilizados, el analista puede llegar a conclusiones incorrectas de la capacidad, sobreestimación o subestimando el cálculo de una determinada situación.

La animación que está disponible con la simulación puede ser extremadamente poderosa en 3 formas: Primero el constructor del modelo puede usar la animación como retroalimentación para asegurarse que el flujo de actividades en el modelo hacen lo que se supone debe hacer.

Los gastos de simulación conllevan lo siguiente:

-Adquisición del software.

-Tiempos del Ingeniero.

-Adquisición de la computadora.

-Tiempo de entrenamiento.

Los beneficios que se obtienen con el estudio de simulación incluyen:

-Ahorros gigantes.

-Incremento de la productividad.

-Incremento satisfacción al cliente.

-Ahorra de tiempos.

-Información para toma de decisiones, entre muchos otros.

Usando la simulación para encontrar la mejor solución.

Como ingenieros nosotros estamos regularmente involucrados en resolver preguntas difíciles. Tales como:

¿Cuál sería el tamaño óptimo de un producto para reducir los ciclos de producción?

Para encontrar la respuesta a estas preguntas usualmente involucra juicios de 2 tipos: Al azar e interacciones dinámicas.

La simulación por computadora es a menudo la mejor y única herramienta disponible para encontrar respuestas.

Si nosotros podemos construir un modelo de nuestro sistema que pudiera representarlo exactamente, nosotros podríamos utilizar este modelo para probar diferentes alternativas sin que el sistema real sea de alguna forma afectado.

Un modelo es como una caja de entradas llegando y salidas abandonando, en otras palabras es un cálculo elegante, las entradas son traducidas en salidas. Es algo abstracto del sistema real, lo cual implica que esto no es verdad.

Los modelos se presentan en diferentes formas. Algunas veces usamos ecuaciones matemáticas para describir el comportamiento

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