Taller Varabilidad, Forma y Altura
Enviado por usechex • 25 de Abril de 2023 • Trabajo • 555 Palabras (3 Páginas) • 103 Visitas
OSCAR DAVID USECHE MENDEZ
- La resistencia a 100 baldosa de la fábrica “SAMPER” se referencia en la siguiente tabla:
Resistencia (Kg/cm2) | f | |
100 | 200 | 4 |
200 | 300 | 10 |
300 | 400 | 21 |
400 | 500 | 33 |
500 | 600 | 18 |
600 | 700 | 9 |
700 | 800 | 5 |
Si el promedio de salario semanal en la fábrica “SAMPER” es $548.000 y la desviación estándar de $17910 se podría concluir que: (Justifique estadísticamente la respuesta)
- Es mucho más dispersa la información correspondiente a la resistencia de las baldosas.
- Es mucho más dispersa la información correspondiente al salario de los empleados.
- Ambas variables presentan una variabilidad similar.
- Estadísticamente no es posible establecerlo.
Solución:
Haciendo el respectivo análisis se logra identificar que el coeficiente de variación para el escenario de resistencia de las baldosas es del 31% y para el salario mínimo es de tan sólo el 3% razón por la que la información de la resistencia de las baldosas es mucho más dispersa.
[pic 1]
- Un fabricante desea adquirir una máquina empaquetadora para el llenado de las bolsas de aproximadamente 150 gramos. Duda entre dos tipos de máquinas que aunque no son totalmente precisas, le ofrecen en iguales condiciones económicas. Se realizan 20 ensayos con cada una de las máquinas empaquetadoras obteniéndose los siguientes resultados:
Máquina 1: 150, 152, 150, 157, 149, 150, 150, 150, 150, 155, 146, 151, 150, 148, 154, 145, 150, 143, 150 y 150.
Máquina 2: 140, 140, 131, 141, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 150, 156, 161, 170 y 161.
¿Qué máquina le aconsejaría comprar? Justifique estadísticamente
Solución:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
RTA/Por lo tanto, se puede concluir que la Máquina 1 es más precisa, ya que su desviación estándar es un poco menor, indicando que la variabilidad en el llenado de las bolsas es menor. se le podría aconsejar al fabricante que adquiera la Máquina 1
- Una empresa fabrica bombillas eléctricas de dos clases, A y B. Con base en muestras de producción de 30 y 50 respectivamente, se sabe que las distribuciones de la duración en horas de esas bombillas son simétricas y tienen las siguientes medidas:
TIPO | MEDIA | VARIANZA |
A | 800 | 7800 |
B | 650 | 5400 |
Determine que tan representativo resulta ser el promedio de duración de todas las bombillas con respecto a la variabilidad que presentan.
Solución:
[pic 6]
[pic 7]
RTA/ Según el análisis realizado, las bombillas eléctricas de ambos tipos muestran un coeficiente de variación muy similar; sin embargo, las de tipo A tienen menor dispersión en los datos con un coeficiente de variación de 11.04% a diferencia del coeficiente de las bombillas tipo B con 11.30%.
4 Para usar las diferentes herramientas que ofrece la estadística inferencial, uno de los requisitos fundamentales, para poder aplicarlas, es que la variable cumpla con ser normal.
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