Taller de análisis de regresión espacial

Taller de análisis de regresión espacial

Nombres: Arotingo Franklin y Chileno Sandy

Curso: E5-001

1.- Generar un modelo de regresión con una variable dependiente y al menos 4 variables independientes

2.- Realizar el análisis de regresión clásico

3.- Realizar el análisis de regresión espacial

4.- Realizar la prueba de Jarque Bera

5.- Realizar la prueba de Breush Pagan

6.- Realizar el análisis de auto correlación espacial de los valores residuales

7.- Obtener los gráficos correspondientes

EJERCICIO COMPLETO DE REGRESION

Base de Datos: Nueva York, Educación e información sociodemográfica.

Variables

UEMPRATE (V. dependiente). – Tasa de desempleo

popunemplo (V. independiente). - población total desempleada

poptot (V. independiente). - Población total

female (V. independiente). - Población total femenina

highschool (V. independiente). - Población de 25 años y más con nivel educativo de al menos nivel secundario

REGRESION CLASICA

[pic 1]

• El es un valor aceptable o es decir que hay una correlación media entre la tasa de desempleo y las variables independientes.[pic 2]

Interpretación de coeficients

• (General) La tasa de desempleo seria de 0.097 cuando las otras variables son cero
• Si en la población aumenta una persona de sexo femenino, afectaría en

 0.0013 porciento a la tasa de desempleo considerando que las otras variables permanecen constantes.

• Si en la población aumenta una persona mayor de 25 años con estudios secundarios, el impacto en la variable dependiente seria de 0.0013 porciento a la tasa de desempleo considerando que las otras variables permanecen constantes.
• Por cada persona que aumente en la población total el impacto en la variable dependiente será de -0.0028 porciento a la tasa de desempleo considerando que las otras variables permanecen constantes.
• Por cada persona desempleada que aumente en la población el impacto en la variable dependiente será de 0.04 por ciento en la tasa de desempleo considerando que las otras variables permanecen constantes.

1. Realizamos las hipótesis

Ho: No existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total desempleada

H1: Existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total desempleada

• En este caso rechazamos la hipótesis nula por lo tanto si existe correlación entre las variables.

Ho: No existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total  

H1: Existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total

• En este caso rechazamos la hipótesis nula por lo tanto si existe correlación entre las variables.

Ho: No existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total de mujeres

H1: Existe correlación entre la tasa de desempleo y la población total de mujeres

• En este caso rechazamos la hipótesis nula por lo tanto existe correlación entre el desempleo y la población femenina.

Ho: No existe correlación entre la tasa de desempleo y las personas mayores de 25 años con estudios secundarios

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