Teoria De Los Errores

TEORIA DE LOS ERRORES

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

• Aplicar los métodos de tratamiento de errores como parte fundamental del análisis de datos experimentales.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Conocer los diferentes tipos de errores que se puede presentar durante una práctica de laboratorio y las fuentes que los generan.

• Conocer y aplicar los fundamentos de tratamiento de errores en una variable.

• Conocer y aplicar los fundamentos de propagación de errores.

MARCO TEORICO

CLASIFICACION Y FUENTES DE ERRORES EXPERIMENTALES.

Fuentes de error:

Exactitud: es un término general que denota la ausencia de error de todo tipo. En un marco conceptual moderno (Rothman y Greenland), el objetivo general de un estudio epidemiológico es la precisión en la medición de un parámetro, como la razón de densidad de incidencias que relaciona una exposición con un daño. Fuentes de error en la medición son clasificadas como aleatorias o sistemáticas.

1. Sesgo de selección – distorsión que resulta de los procesos por los cuales los sujetos son seleccionados para ser parte de la población de estudio.

2. Sesgo de información (también llamado sesgo de clasificación errónea) – distorsión que resulta de imprecisiones en la medición de las características de los sujetos, y por lo tanto su incorrecta clasificación.

3. Sesgo de confusión – distorsión en la interpretación de los hallazgos debida al hecho de no tomar en cuenta los efectos de otros factores de riesgo más que los de la exposición de interés.

Errores sistemáticos: Estos errores son llamados así en razón de que su característica es que se repiten exactamente y en el mismo sentido, para todas las mediciones que se hagan en iguales condiciones, de tal manera que las causas perturbadoras que conducen muchas veces a estos errores, pueden ser expresadas en fórmulas matemáticas.

Consecuente con ello, al ser determinados en valor y signo, en general es posible desafectarlos del resultado de, la medición, es decir que los valores medidos pueden ser "corregidos" o "reducidos”.

Errores Aleatorios: es aquel error inevitable que se produce por eventos únicos imposibles de controlar durante el proceso de medición. Se contrapone al concepto de error sistemático.

En un estudio de investigación, el error aleatorio viene determinado por el hecho de tomar sólo una muestra de una población para realizar inferencias. Puede disminuirse aumentando el tamaño de la muestra. Cuantificación:

Prueba de hipótesis

cálculo de intervalo de confianza

Error de escala: Todo instrumento de medida tiene un límite de sensibilidad. El error de escala corresponde al mínimo valor que puede discriminar el instrumento de medida.

FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA

Media aritmética: (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muestrales. Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación.

Desviación: Se denomina desviación, a la diferencia entre un valor y la media aritmética de la serie estadística, di=xi-<x>. La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de todas las desviaciones. Su fórmula es

El error estándar nos permite deducir la confiabilidad

...