Teoría de sistemas

Teoría de sistemas

Análisis de sistemas

El análisis de sistemas es la ciencia encargada del análisis de sistemas grandes y complejos, y la interacción entre esos sistemas. Esta área se encuentra muy relacionada con la Investigación operativa. También se denomina análisis de sistemas a una de las etapas de construcción de un sistema informático, que consiste en relevar la información actual y proponer los rasgos generales de la solución futura.

Los sistemas en relación con el análisis de sistemas están relacionados con cualquier campo, tales como: procesos industriales, administración, toma de decisiones, procesos, protección al medio ambiente, etc. En 1953 los hermanosHoward T. Odum y Eugene Odum empezaron a aplicar una visión de sistemas a la ecología biológica, basándose en los trabajos de Raymond Lindeman (1942) y Arthur Tansley (1935).

Los analistas de sistemas utilizan la metodología matemática para obtener los detalles de los sistemas que están analizando.

Modelado

Teoría de sistemas de cómputo es la base de modelado para sistemas complejos, los cuales se dividen en tres conceptos básicos: unidades, procesos y estructuras. Una vez que se han identificado esos componentes, se genera un modelo de teoría de juegos. Este modelo después puede ser llevado a la simulación.

Análisis de sistemas es impartido en la Universidad y tiene mucha relación con la Ingeniería de Software; en resumen, un sistema es un conjunto de elementos interrelacionados o componentes entrelazados entre sí para lograr un objetivo común entre ellos.

Personajes relacionados con el análisis y diseño de sistemas:

• kendal & kendal

• James Senn

• Robert S. McNamara

• Buckminster Fuller

• Gregory Bateson

• Stewart Brand

• Liaison job

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ANÁLISIS DE SISTEMAS

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas:

• Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento.

• Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto.

En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

Conceptualización

Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno.

Análisis de Sistemas.

El análisis de sistemas está compuesto por una serie de articulaciones, de estos elementos da lugar a un proceso secuencial, propio del Análisis de Sistemas.

Este proceso se presenta en siete fases que, en ocasiones, son agrupadas, pero sin perjuicio de su secuencia que siempre es la misma.

Estas fases son las siguientes:

• Formulación.

• Exploración.

• Comprensión.

• Concepción.

• Evaluación.

• Interpretación.

• Selección.

La más habitual de sus agrupaciones posibles es la que se lleva a cabo de dos en dos fases, resultando 3 etapas que reciben las denominaciones de Definición, Modelización y Evaluación. (Figura 4).

En la etapa de Definición se trata de precisar el entorno y los límites del problema y de concretar los objetivos a alcanzar, buscando los caminos lógicos que los definen e identificando sus componentes esenciales. Se desarrolla normalmente según una estructura de programas que convergen hacia esos objetivos (fases de formulación yexploración).

En la etapa de Modelización, de carácter eminentemente analítica, se recogen las informaciones necesarias para comprender el funcionamiento del sistema, buscando a continuación las soluciones alternativas que permitirán realizar los objetivos asignados (fases de comprensión y concepción).

• ¿Qué es un Modelo?

“Es una representación cuantitativa o cualitativa de un proceso o comportamiento que muestra los efectos de aquellos factores que son significativos para los propósitos que se desean considerar”. Shesmoust

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• 5. Clasificación de los Modelos:

• 6. MODELO ICÓNICO:

Es una reproducción a escala del objeto real y sus propiedades relevantes. El modelo muestra la misma figura, proporciones y características que el objeto original.

Ejemplo:

Por ejemplo, se puede construir un modelo a escala de la estructura de un aula, de una institución universitaria. Inclusive estos modelos los podemos someter a determinadas transformaciones para estudiar la funcionalidad del aula o de la universidad.

• 7. Ejemplo:

La dimensión de tiempo, por ejemplo la evolución histórica de un tipo de un coche en su forma física.

• 8. Ejemplo:

Cuando se selecciona el método de presentación para aquellos objetos que en el presente se están diseñando y fabricando, una posibilidad es adoptar modelos icónicos.

• 9. Ejemplo:

La variación entre los objetos puede ser presentada a veces sobreponiendo varias imágenes

• 10. Ejemplo:

Modelos icónicos que se utilizan en el desarrollo de productos nuevos toman la forma de dibujos y de maquetas tridimensionales primeramente enturbiados donde la ambigüedad gradualmente se quita durante el proceso del diseño.

• 11. Modelos Analógicos:

Es un modelo con apariencia física distinta al original, pero con comportamiento representativo. El modelo analógico no es una reproducción detallada de todas las cualidades del sistema real, sino que refleja solamente la estructura de relaciones y determinadas propiedades fundamentales de la realidad. Se establece una analogía entre el sistema real y el modelo, estudiándose el primero, utilizando como herramienta auxiliar el segundo.

• 12. Ejemplos:

Por ejemplo, en el campo de la Psicología, la conducta de aprendizaje de los animales (ratas, perros, monos, etc.), ha servido como modelo analógico para estudiar las leyes del aprendizaje humano.

Otro ejemplo, lo encontramos en las computadoras electrónicas, las que han servido como modelos materiales de las operaciones intelectuales del hombre.

• 14. Modelos Analíticos:

El modelo Analítico (también denominado por algunos autores, teórico) utiliza símbolos para designar las propiedades del sistema real que se desea

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