Tipos de Muestreo, Resumen

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TRABAJO DE ESTADISTICA

TEORÍA DE MUESTREO

SEBASTIAN DAVID RAMIREZ CARDONA, Cod. 2020119048

PRESENTADO A:

WILFRIDO GUTIERREZ OSPINO

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA ELECTRONICA

UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA

SANTA MARTA D.T.C.H

2021-II

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo es realizado con el fin de dar a conocer de manera resumida el concepto de muestreo y los tipos de muestreo que existen actualmente, definiendo cada uno de forma que se pueda hacer uso de un determinado método dependiendo de la investigación que se esté realizando, teniendo en cuenta las ventajas y desventajas que conlleva cada uno, para que así se pueda realizar una toma de muestras optima y que sea lo mayor representativa de la población en estudio.

OBJETIVOS

• Indagar en el concepto de muestreo y los tipos de muestreo.
• Definir ventajas y desventajas que conlleva usar cada tipo de muestreo.

MUESTREO

Siempre que se realiza cualquier tipo de estudio social, se debe tener en cuenta si es posible analizar a toda la población, en caso de que no, se requerirá de una muestra, que básicamente sería una parte de esta. Así pues, el muestreo es una técnica mediante la cual se seleccionan un conjunto de elementos de la población de los cuales determina que parte se requiere examinar, con el fin de hacer inferencias de dicha población.

Igualmente, como en cualquier otra técnica de investigación se suelen cometer errores, dentro de los más comunes se encuentran:

• Error de muestreo: Se da cuando se obtienen conclusiones generales, a partir de la observación de solo una parte de la población.
• Error de Inferencia: Se da cuando se hacen conclusiones hacia una población más grande de la que primeramente se tomó la muestra.

TIPOS DE MUESTREO

Existen diferentes tipos de muestreo, los cuales suelen distinguirse teniendo en cuenta distintos criterios. Por lo general suelen dividirse en dos grupos: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

MUESTREO PROBABILÍSTO

Son aquellos en las que las observaciones son seleccionadas en base a la aleatoriedad, es decir, al azar. Los métodos del muestreo probabilístico nos aseguran una mayor representación de la muestra extraída, por lo tanto, son los más recomendables y seguros. Dentro de estos métodos tenemos:

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es el método más simple de muestreo en el cual todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra.

Tiene tanto ventajas como desventajas, algunas de sus ventajas, como ya se mencionó, es su fácil comprensión y que se puede llevar a cabo a través de sistemas informáticos, mientras que, en cuanto a sus desventajas, se requiere del listado completo de la población y que cuando se trabaja una muestra pequeña, es posible que no represente a la población como se requiere.

• MUESTREO ESTRATIFICADO

Consiste en dividir a la población que se está estudiando en diferentes grupos o subgrupos (estratos). Una característica que destaca en este método es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato.

Existen 3 tipos de muestreos estratificados, estos se definen por el tamaño que asignamos para cada estrato:

• PROPORCIONADO

Cuando se utiliza el muestreo estratificado proporcional, cada estrato tendrá en la muestra la misma proporción de la población total.

Ejemplo, si tomamos cierta población y la dividimos en estratos de sexo, tendremos un 40% mujeres y un 60% hombres, al tomar la muestra de los estratos de hombres y mujeres debemos tener la proporción de la población (40% y 60%).

• UNIFORME

Como su nombre lo indica, las muestras que se tomen de los estratos deben tener la misma proporción de la población sin importar el tamaño de esta. Continuando con el ejemplo anterior entonces sería un 50% hombres y 50% mujeres.

• ÓPTIMO

El tamaño de los estratos se determinará proporcionalmente a la desviación estándar de las variables que se están estudiando. De forma que los estratos que tengas una mayor variabilidad interna tendrán una proporción mayor en comparación con los que tengan una menor variabilidad.

Algunas de las ventajas de este método es que se obtienen estimaciones más precisas y que hace que la muestra tenga una representación más acertada a la población, en cuanto a las desventajas, es que en ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población.

• MUESTREOS POR CONGLOMERADO

Cuando la población se encuentra muy dispersa, realizar un muestreo se vuelve una tarea un poco tediosa, en estos casos es recomendable utilizar este método, que consiste en seleccionar de forma aleatoria ciertos elementos o grupos que conforman a la población (familia, universidad, hospitales, etc.), a estos grupos se les denomina conglomerados y estos a la vez se seleccionan dividiendo a la población mayor en varias secciones más pequeñas.

Una de sus ventajas es, como se mencionó anteriormente, es adecuado para trabajar con poblaciones grandes y dispersas, pero pese a esto, el error estándar tiende a ser mayor que en los otros tipos de muestreo.

• MUESTREO SISTEMÁTICO

En este tipo de muestreo se hace una selección al azar del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. Por ejemplo, puedes elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.

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