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Unidad IV.- Muestreo y Estimaciones                                                                     Est1a

Competencia específica a desarrollar:

- Aplicar los diferentes tipos de muestreo: aleatorio simple, sistematizado, estratificado y por conglomerados.

- Identificar y aplicar las distribuciones muestrales de probabilidad: Normal, T-Student,     Chi-cuadrada y F de Fisher.

- Conocer los aspectos fundamentales de la inferencia estadística.

- Aplicar los modelos de la Estimación estadística en situaciones reales o simuladas.

- TEMAS DE INVESTIGACIÓN CONCEPTUAL -

• Los 2 problemas que atiende la Inferencia estadística

• Razones del muestreo

• El muestreo aleatorio

• Métodos de muestreo

• Objetivo del muestreo

• ¿Se puede esperar, que al analizar una muestra de una población, un Estadístico pudiera ser igual al Parámetro poblacional correspondiente?

• Teorema del Límite Central

• Distribución de muestreo

• Distribución muestral para medias “σ2” conocida.

• Distribución muestral para medias, σ2 desconocida, la distribución “t” de Student

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• Distribución muestral para proporciones

• Aproximación d/la dist. normal a la binomial
• El estadístico de prueba

• Distribución muestral para una varianza, la distribución χ2 (ji cuadrada)

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• La distribución “F” de Fisher para 2 varianzas (var1/var2)

• Características
• El estadístico de prueba
• Uso de la tabla

• La Estimación estadística

• Introducción
• Tipos de estimadores
• Interpretación de α y de (1−α)

• I. de C. para la media de una población μ con varianza σ2 conocida. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es su modelo?

• Determinación del tamaño de la muestra para medias

• I. de C. Para la media de una población (μ) varianza σ2 desconocida. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el modelo?

• I. de C. Para la proporción, π de una población. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el  modelo?

• Determinación del tamaño de la muestra para proporciones

• I. de C. Para la varianza σ2 de una población. ¿Cuándo se aplica? ¿Cuál es el  modelo?

Bibliografía básica

Fuentes: Las sugeridas en el programa de la materia

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TAREAS

Resuelve a mano los problemas de las siguientes tareas en hojas de cuadros. Presenta también tus resultados impresos obtenidos con un programa de cómputo estadístico (Statgraphics).

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