Un modelo es una representación de la realidad

MODELOS

¿Qué es un Modelo?

Según Colin Lee (1972)

“Un modelo es una representación de la realidad”

En palabras de George Box (1987)

“Básicamente todos los modelos son erróneos, aunque algunos son útiles”

Los modelos son externos. Mientras no tienen una representación externa respecto del modelador son simplemente una teoría mental del mismo.

Los modelos, al representar externa y explícitamente parte de la realidad, permiten fundamentalmente entender.

Ciclo de Vida de la construcción de Modelos

1. Definir el Problema. Esta fase incluye entender el problema y acordar con el cliente los resultados a obtener.

2. Modelar y Construir la Solución. Esta fase incluye definir el tipo de técnica a utilizar, generar el modelo (implementarlo informáticamente si es el caso) y por último validarlo.

3. Utilizar la Solución. Un modelo perfecto que no se utilice es un modelo perfectamente inútil.

Ser capaz de implementar el modelo de tal manera que el cliente lo utilice, y mantener un concreto sistema de actualización son los dos elementos básicos de esta fase.

Los Componentes de un Modelo Matemático

Los modelos matemáticos tienen dos componentes básicos:

• Datos: Valores conocidos y constantes.

• Variables: Valores que se calculan.

Mediante la combinación lineal de los mismos se generan:

• Función Objetivo que debe minimizarse o maximizarse.

• Restricciones que establece límites al espacio de soluciones.

Tanto la función objetivo como las restricciones se expresan matemáticamente mediante el uso de variables o incógnitas.

En su formulación básica los modelos matemáticos tienen una función objetivo y una o más restricciones. Sin embargo existen excepciones como:

• Múltiples Objetivos: Un modelo de Programación Matemática exige una única función objetivo que tiene que ser maximizada o minimizada. No implica que no se puedan abordar los problemas con múltiples funciones objetivo. (Se relaciona con la Teoría de la decisión).

• Objetivos No existentes: Al plantear el problema es difícil establecer un objetivo para el problema, más allá de encontrar una solución que satisfaga las restricciones. En ese caso es conveniente fijar un objetivo sencillo ligado a una única variable.

• No existencia de restricciones: Se buscan múltiples soluciones, minimizando o maximizando los objetivos para alcanzar un fin.

...