Unidad 5: Diseño Experimental Con Bloques Al Azar Y Diseños Factoriales

Instituto Tecnológico de Toluca

ITT

Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial

Materia: Estadística Inferencial II

Unidad 5: Diseño Experimental Con Bloques Al Azar Y Diseños Factoriales.

Alumnos: Gallo Botello Citlally Abigail

Docente: Ing. Santiesteban Alcántara

Claudia Georgina

Metepec, Edo. De México a 19 de Octubre de 2015

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN……………………………………………………….….4

TEMARIO

ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO……..…………………………..……5

VARIACION EN LAS SERIES DE TIEMPO……………………..5

RAZONES POR LAS CUALES SE ESTUDIAN LAS TENDENCIAS………………….………………………………….7

2. AJUSTE DE LA TENDENCIA LINEAL CON EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS………………………………………………….8

CODIFICACION DEL TIEMPO………………………………...8

3. VARIACION ESTACIONAL…………………………………………...9

3.1. INDICES DE VARIACION ESTACIONAL………………………9

4. VARIACION CICLICA………………………………………………10

4.1. METODO DE RESIDUALES……………………………………10

4.2. RESIDUAL CICLICO RELATIVO………………………………10

DESARROLLO

EJERCICIO 1 …………………………………………………….…11

EJERCICIO 2 ……………………………………………………....12

EJERCICIO 3 ……………………………………………………....13

EJERCICIO 4 ……………………………………………………....15

EJERCICIO 5 ……………………………………………………….17

EJERCICIO 6………………………………………………………..19

CONCLUSIÓN ……………………………………………………………22

BIBLIOGRAFÍA ………………………………………………………...….23

INTRODUCCIÓN

El análisis de series de tiempo desempeña un papel importante en el análisis requerido para el pronóstico de eventos futuros. Existen varias formas o métodos de calcular cual va a ser la tendencia del comportamiento del proceso en estudio.

El análisis estadístico hoy en día se ve facilitado en gran medida por herramientas de software que permiten una rapidez en el procesamiento para posterior análisis así como su amplia capacidad gráfica.

Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo. Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Las organizaciones en general evalúan periódicamente el comportamiento de su actividad y/o productos a fin de pronosticar que va a suceder en el futuro en base a lo que ha venido ocurriendo en el pasado, está sucediendo en el presente y tiene la tendencia a comportarse de la misma manera en el futuro.

ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO

El pronóstico o predicción es una herramienta imprescindible en cualquier proceso de toma de decisiones, entre sus aplicaciones se encuentran desde la determinación de ventas anuales de juego de video o necesidades de inventario de una zapatería o cualquier negocio.

El análisis de series de tiempo es un método cuantitativo que aplicamos para determina los patrones de datos recabados a los largo del tiempo, por ejemplo:

Por año

Por mes

Por trimestre

Año 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Numero 98 105 116 119 135 156 177

El análisis de las series de tiempo se utiliza para descubrir los patrones de cambio en la estadística durante los intervalos regulares de tiempo. Estos patrones los proyectamos para llegar a una estimación futura.

VARIACIÓN EN LAS SERIES DE TIEMPO

Existen cuatro tipos de cambio o variación que intervienen en el análisis de tiempo:

Tendencia Secular

Fluctuación Cíclica

Variación Estacional

Variación Irregular

Tendencia Secular:

En este tipo el valor de la variable tiende a incrementarse o disminuir a través de un periodo largo de tiempo. El incremento constante en el costo de la vida registrado por el índice de precios al consumidor constituye un ejemplo de tendencia secular, de un año a otro el costo de la vida varía mucho, pero si examinamos un periodo a largo plazo veremos que se extiende a un incremento constante

Fluctuación Cíclica:

Un ejemplo más común en el ciclo de los negocios con el tiempo hay años que alcanza un nivel máximo sobre la línea de tendencia a través de la calidad de los negocios, tiende a disminuir llegando a un punto por debajo de la línea de tendencia. El tiempo transcurrido entre alcanzar un nivel máximo o llegar a un punto bajo es de un año como mínimo y puede ser en ocasiones hasta de 15 a 20 años.

Variación Estándar:

Influyen patrones de cambio dentro de un año que tiende a repetirse constantemente año tras año. Por ejemplo un médico que espera un aumento considerada en el número de casos de influenza durante el invierno.

Variación Irregular:

En muchas situaciones el valor de una variable puede ser totalmente impredecible pues cambia e modo aleatorio.

RAZONES POR LAS CUALES SE ESTUDIAN LAS TENDENCIAS

El estudio de tendencias seculares nos perite describir un patrón histórico. Por ejemplo una universidad puede evaluar la eficacia de un programa de reclutamiento si examina sus tendencias anteriores de inscripción.

El estudio de las tendencias permite desarrollar los patrones a tenencias históricas o futuras. El analizar la tasa demográfica

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