Clases de estadísticas

Audio 1…Hola, bienvenidos a todos mis alumnos de estadística. Es la primera clase satelital que grabo de esta materia, en esta carrera. Les cuento, básicamente, que mi idea es tratar de ayudarlos con estas tres clases satelitales que va a haber a partir de la de hoy, y darles un pantallazo general acerca de qué es la estadística, su utilidad, y una serie de herramientas que vamos a ir viendo y que abarcan todos los contenidos de los módulos de la materia, para que ustedes traten de ir ubicando acorde al conjunto de datos que tienen que ir trabajando, y que van a ir trabajando, no solamente ahora, sino en su vida profesional, y viendo en función de eso, qué herramientas brinda esta materia para poder procesar la información, analizarla y que ese análisis sea confiable, utilizando herramientas y técnicas basadas en una ciencia, como es la estadística. Bueno, básicamente, entonces, hoy vamos a empezar trabajando un poquito con una serie de conceptos primarios, como es el de población, muestra y demás, para que hagamos unas aclaraciones en referencia a un error muy común que han cometido algunos y que vienen cometiendo en el primer parcial, y luego vamos a ir aplicando diferentes técnicas del análisis estadístico, que se llama análisis exploratorio de datos, viendo cómo y qué técnicas y elementos debemos utilizar para analizar acorde a el diferente tipo de variable que estemos considerando.

Bien, empecemos con la primer filmina, si me acompaña la cámara. Vemos que el primer concepto que tenemos es el de población, que una población es preguntas del paralelo entre las preguntas del parcial y y lo que estamos definiendo. Si ustedes tienen frente a un enunciado, de hecho, hoy vamos a ver dos enunciados diferentes a situación. Ustedes, para definir la población, no olviden que tanto la población como la muestra son conjuntos de cosas, conjuntos de plantas, conjuntos de ganado, conjunto de personas, ¿sí? Entonces, siempre anteponer la palabra conjunto de cuando estén definiendo lo que es una población.

Van a dar la, va a estar la situación en la cual ustedes vean que no no tengo elementos para definirla, perfecto, hasta donde se pueda, ¿sí? Pero si están frente a un estudio estadístico que ustedes estén abordando en su práctica profesional, deben tratar de situar a la población en el momento y en el lugar en el cual ustedes están trabajando, tratando de que esa descripción sea lo más exacta posible. Bien, continuamos con la filmina y vemos el concepto de muestra. Una muestra es un subconjunto de elementos pertenecientes a una población. La muestra ser aleatoria y la otra ser representativa.

Una ser aleatoria y la otra ser representativa. ¿Cómo es cuándo es aleatoria una muestra? Cuando cada elemento de la población tiene la misma probabilidad o posibilidad de que yo lo seleccione para formar parte de la muestra, cuando esa selección no la hago a dedo, ¿sí? Cuando, si una muestra es aleatoria, será representativa. ¿Cuándo va a ser representativa?

Cuando nosotros podamos extraer conclusiones basándonos en la muestra, y esas conclusiones sean válidas para la población que estamos estudiando. Seguimos entonces con el otro concepto, que es el de unidad estadística. Dice, una unidad estadística es cada individuo, animal o cosa, al que se mide u observa una o más características. Entonces, en el caso, por ejemplo, de una encuesta, una unidad estadística sería cada persona. Asociado a este concepto, tenemos el concepto de variable.

Una variable es una característica, una o más de las características que estamos analizando de estas unidades estadísticas. Seguimos, entonces, con un concepto un poquito más fino de lo que es población, y vemos que podemos trabajar con dos tipos de poblaciones, una población infinita o infinita. ¿Cuándo va a ser infinita? Cuando yo no pueda determinar el límite o la cantidad exacta que tiene la esta población. Por ejemplo, les hice el ejemplo, los peces de un lago, la producción agrícola de determinado cultivo, ¿sí?

De todo el país, yo no tengo un número exacto. ¿Cuándo va a ser finita? Cuando yo pueda contar o determina la cantidad exacta o el tamaño exacto que tiene esta población. El siguiente es un pequeño ejemplo que yo os traje para que nosotros veamos frente a un enunciado qué es la población, qué es la muestra, la variable y demás. Veamos, dice, para el estudio de la altura de los estudiantes de secundaria de una ciudad, se toma una muestra de quinientos alumnos, y se dan algunos de los valores que se empezaron a medir.

Entonces, veamos. ¿Cómo definiría la ciudad, el la población? Como el conjunto de todos los estudiantes de la ciudad en la que se está realizando el estudio estadístico. ¿Cómo definimos la muestra? Como el los conjunto de los quinientos alumnos que forman o que han sido seleccionados para estudiar.

¿Cuál sería la unidad estadística a cada estudiante? La variable, en este caso, es la variable altura. Ya vamos a ver a continuación cómo la clasificamos. Y cada uno de los valores que se obtienen de esta variable son los datos. Bien.

Veamos ahora una clasificación de variable, que es la que nos va a dar una columna vertebral de la materia. ¿Por qué? Porque a partir de esta clasificación, nosotros vamos a ver que va a haber herramientas y procesos que vamos a poder utilizar en un un caso de un tipo de variable, y no vamos a poder utilizarlo en los otros. Entonces, a grandes, las dos grandes ramas en las cuales se divide a las variables estadísticas es en cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas son aquellas en que su resultados se expresan a través de cualidades, de palabras, ¿sí?

No por números. Por ende, las cuantitativas son aquellos cuyos resultados son numéricos, cuantificables. A su vez, las cuantitativas se subdividen en discretas y continuas. Las discretas son aquellas que surgen de un proceso de conteo, y las continuas de un proceso de medición. Veamos un ejemplo de cada una.

En una encuesta, por ejemplo, que yo realice, la primer pregunta que hago, sexo de la persona. ¿La respuesta qué es? Varón o mujer. Entonces, variable, cualitativa. Segunda pregunta que hago, cantidad de integrantes de su familia, la persona que me va a contestar.

Dos, cuatro, tres, variable cuantitativa discreta. Según tercer pregunta, por ejemplo, a estatura. Para contestarme, en algún momento debió medir y medirá un metro setenta, ¿sí? Recordemos una cosa, todas las variables que tengan que ver con el sueldo, el ahorro de una persona, son variables consideradas cuantitativas continuas, ¿sí? Bien.

Vamos a ver un ejemplito para tratar de pensar un poco y ver el el las diferencias entre estos conceptos primarios que acabamos de definir. Dice, una empresa de marketing realiza una encuesta para introducir un nuevo producto en la ciudad de Lima. Para ello, entrevista en forma aleatoria a mil doscientas personas, y obtiene que quinientas personas dicen que sí por la disposición de consumo del nuevo producto, y que ochocientas personas pagarían hasta dos soles por el nuevo producto. Entonces, vamos nosotros a, con la misma estructura que recién trabajamos, ver cómo definiríamos a la población. Sería el conjunto de todas las personas que habitan en la ciudad de Lima al momento de realizado el estudio estadístico.

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