Bioestadística

Bioestadística

es la aplicación de la estadística en la biología. Como los objetos de estudio de la Biología son muy variados, tales como la medicina, las ciencias agropecuarias, entre otros, es que la Bioestadística ha debido ampliar su campo para de esta manera incluir cualquier modelo cuantitativo, no solamente estadístico y que entonces pueda ser empleado para responder a las necesidades oportunas.

De alguna manera, la Bioestadística podría considerarse como una rama especializada de la informática médica (aplicación de las comunicaciones y la informática a la salud), complementada además por la Bioinformática (aplicación de la tecnología de las computadoras a la gestión y análisis de datos biológicos).

La principal ventaja del pensamiento estadístico interviniendo en la biloogía es que no solo resuelve sino que también comprende una compleja metodología para dar respuesta a las hipótesis, además de agilizar la cuestión de organización del sistema de investigación, desde el diseño general, el de muestreo, el control de la calidad de información y la presentación de los resultados.

Los orígenes de la Bioestadística, por supuesto de una manera más elemental pero orígenes al fin, se remontan al siglo XIX y tienen como precursora a la enfermera inglesa Florence Nightingale, quien durante el desarrollo de la guerra de Crimea se preocupó en observar el fenómeno que indicaba que eran muchísimas más las bajas que se producían en el hospital que en el frente de batalla, entonces, comenzó a recopilar información y dedujo que la mencionada situación se debía a las malísimas condiciones higiénicas que predominaban en los hospitales. Tal conclusión permitió, de ahí en más, trabajar en la importancia y necesidad de la higiene en los centros de salud. Hoy prácticamente no resulta ser un tema a discutir sino una necesidad imperiosa e imposible de obviar.

Entre las más destacadas bondades en las cuales ha colaborado esta disciplina se cuentan: el desarrollo de nuevas drogas, comprensión de enfermedades crónicas como ser el cáncer o el sida.

En tanto, en la actualidad, la aplicación de la Bioestadística resulta ser fundamental y necesaria en ámbitos como la salud pública, entre los que se incluye la epidemiología, salud ambiental, nutrición y servicios sanitarios, poblaciones genéticas, medicina, ecología y bioensayos.

Definiciones...

"La estadística es una ciencia que comprende la recopilación, tabulación, análisis e interpretación de los datos cuantitativos y cualitativos". Kennedy-Neville.

"La estadística constituye una disciplina con ilimitadas posibilidades de aplicación en diversos campos de la actividad humana". H.B.Christensen.

"Estadística es un grupo de técnicas o metodología que se desarrollaron para la recopilación, presentación y análisis de los datos y para el uso de tales datos." Neter-Waserman

"La Estadística es la ciencia que se ocupa de la recopilación, tabulación, análisis, interpretación y presentación de datos cuantitativos". D.H.Besterfield.

DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA

Extractado por Jorge Galbiati Riesco

Las fuentes de la Estadística la constituyen los censos y recuentos, los juegos de

azar, la inferencia inductiva basada en datos empíricos, y el tratamiento de los errores en

las mediciones.

Se sabe que Cesar Augusto decretó que todo el imperio fuera sometido al pago

de impuestos, para lo cual previamente debería conducirse un censo de las personas. Mil

años después, Guillermo el Conquistador ordenó que se hiciera un registro de todos los

bienes que hubieran en Inglaterra, para fines tributarios y militares, el llamado

"Domesday Book". Una aplicación de la probabilidad empírica a los seguros de buques se

encuentra en Flandes, en el siglo XIV.

La teoría a de la probabilidad es una disciplina matemática que fundamenta la

Estadística como una lógica y una metodología para la medición y el estudio de la

incertidumbre, en la planeación e interpretación de la observación y la experimentación.

Los inicios de la probabilidad, como teoría matemática, puede rastrearse en la

correspondencia entre Fermat y Pascal, en la década de 1650. Pierre de Fermat,

matemático francés, nació en 1601; Blaise Pascal, matemático, físico y filósofo, también

francés, nació en Clermont-Ferrand en 1623.

También hay antecedentes de los orígenes de la teoría de la probabilidad en un

corto artículo escrito por Christian Huygens en 1657. Fue éste un físico, geómetra y

astrónomo holandés, nacido en La Haya en 1629. Previamente, Girolamo Cardano (1501-

1576) y Galileo Galilei (1564-1642) habían hecho cálculos de probabilidades numéricas,

de diversas combinaciones de dados.

Estos trabajos tempranos de Fermat, Pascal y Huygens no abordan problemas de

estadística inferencial, ni van más allá de los juegos de azar, que eran sus intereses

inmediatos.

Un comerciante inglés, John Graunt, publicó en 1662 un artículo titulado "Natural

and Political Observations upon the Bills of Mortality", en el que presenta cálculos

demográficos que evidencian el reciente descubrimiento de la regularidad de ciertas

proporciones. Pasarían décadas antes que se tuviera conciencia de la existencia de

variabilidad de todos los fenómenos. Por sus trabajos en demografía, que incorporan

nociones de regularidad en el comportamiento de características de naturaleza aleatoria,

John Graunt es considerado por algunos, como el iniciador de la Estadística. Fue socio

fundador de la Royal Society.

Jacob Bernoulli, (o James, o Jacques Bernoulli), un matemático suizo nacido en

1654, es considerado el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta entonces sólo

se había ocupado de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados,

aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses Financieros,

seguros, meteorología y medicina. En su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se

conoce como la primera ley de los grandes números. Es éste un principio fundamental,

que básicamente establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se

aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta

es grande.

Entre los siglos XVIII y XIX, la Estadística experimentó lo que puede ser

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