Teorema general de muestreo

1. Temáticas revisadas

Unidad 1

Capítulo 1. Teorema general de muestreo

Capítulo 2: Distribución muestral

Capítulo 3: Intervalos de confianza para una y dos poblaciones

2. Estrategia de aprendizaje

Aprendizaje basado en Problemas:

Es una estrategia de aprendizaje que empieza con un problema real o realístico, en la cual los estudiantes se reúnen en grupos para trabajar en torno a la solución. El problema planteado debe generar situaciones que confronten los conocimientos previos del estudiante con los nuevos significados o conceptos que se pretenden construir en este caso con el curso (fenómeno conocido como conflicto cognitivo). Debe ser lo suficientemente complejo de modo que requiera la cooperación de los estudiantes para abordarlo eficientemente (Morales & Landa, 2004).

3. Propósitos

 Desarrollar en el estudiante la capacidad de comprensión, análisis y síntesis, mediante la identificación y aplicación de la teoría del muestreo para solucionar situaciones del entorno

 Formar en el estudiante habilidades para deducir comportamientos de toda una población, a través del uso de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza construidos a partir de una muestra seleccionada en la situación problema

4. Descripción de la actividad

Fase intermedia 1

Paso 1. Esquema de trabajo

1.1 En el entorno de conocimiento, analice el video: ¿Cómo hacer un buen trabajo de investigación?

1.2 Lea la situación problema que ya se había planteado

1.3 En el entorno de aprendizaje colaborativo diríjase al foro fase intermedia 1. Plantee un esquema de trabajo y en conceso con los compañeros publiquen uno sólo sobre el que van a trabajar.

Paso 2. Distinguir entre lo importante y lo secundario

En el entorno de aprendizaje colaborativo diríjase al foro fase intermedia1 plantee:

2.1 Lluvia de ideas: identificar los factores clave del problema

2.2 Designar funciones y tareas a los integrantes del equipo. (Una persona debe cumplir la última tarea que se solicita en la fase final de entregar el consolidado de todo el desarrollo de la estrategia)

2.3 Redactar en grupo un listado de elementos que necesitarían para resolver el problema: Informes de instituciones, noticias, libros, bases de datos, información de primera mano, etc. Y otro listado de lo que desconoce alrededor del problema.

El consolidado de ese paso es un listado con nombres de los elementos que requiere usará como insumo. Por ejemplo: informe de eps1, informe de eps2, estadística de alcaldía 1, estadística alcaldía2, encuesta 1, encuesta 2, noticia x, noticia z, etc.

Paso 3: Asociación de conocimientos

En el entorno de aprendizaje colaborativo diríjase al foro fase intermedia1

3.1 Realizar una tabla con dos columnas, en donde la primera liste un tema o concepto del curso y al frente un elemento del problema en el que podría aplicarlo

3.2 Encuentro sincrónico con el tutor a través de Skype para orientación

Paso 4: Operacionalización de variables

En el entorno de trabajo colaborativo en el foro fase intermedia 1:

Definir en un cuadro resumen la población a trabajar y otros conceptos de la inferencia expuestos explícita o implícitamente en el problema, como: la población y su tamaño el tamaño de la muestra, nombre de las variables, parámetros y demás.

Recuerden que es importante que trabaje con características que se puedan clasificar o medir como: edades, salarios, pesos, tiempo de espera, tipo de urgencia, eps a la que pertenece, genero, hora de llegada, Horario del turno (mañana, tarde, noche), número de médicos disponibles en x turno, No. veces que ha requerido del servicio de urgencias, categoría en la que está afiliado (1, 2 y 3), lugar de residencia, estado civil, condición laboral, etc.

Ejemplo:

Población: habitantes del municipio de Ibagué (Tol) zona urbana

Tamaño de la población: 500 mil habitantes

Tipo de muestreo: Estratificado (hay diferentes opciones M.A.S; sistemático, etc.)

Tamaño de la muestra: Dependiendo del parámetro analizado

Variables a analizar

Variable: Tiempo de espera en la sala de urgencias del centro hospitalario X

Variable: ingreso de las persona que consulta la urgencia

Categoría 1 (personas con ingresos entre 1y 2 SMLV)

Categoría 2 (personas con ingresos entre 2 y 3 SMLV)

Categoría 3 (personas con ingresos entre 3 y 4 SMLV)

Paso 5: Recolección y Organización de información

En el entorno de trabajo colaborativo en el foro fase intermedia 1 A partir de las temáticas expuestas en el material del curso, recopilen la información a través de instrumentos como encuestas o bases de datos que les permita abordar la problemática.

Apliquen encuesta, matriz, o base de datos. Pueden usar un formulario físico, hacerla en línea o solicitar información en alguna dependencia. Recuerden que analizarán solo una parte de la población, por lo cual deben tener claro el tamaño “n” de la muestra y el tipo de muestreo a utilizar; es posible usar diferentes tipos de muestreo (M.A.S, sistemático, conglomerados, estratificado)

Paso 6: Análisis de información

6.1 Dentro de las variables analizadas, ubiquen mínimo dos que sean de tipo cuantitativo y dos de tipo cualitativo. Seleccionen dos parámetros que quieran y puedan medir a las variables cuantitativas como media y diferencia de medias, también seleccione 2 parámetros que puedan medir en las variables cualitativas como la proporción y diferencia de proporciones

6.2 Luego con esos “n” datos (n es la cantidad de datos u observaciones) construyan intervalos de confianza estimar los valores que tomarían los parámetros, previamente definido por ustedes un nivel de confianza para sus análisis y con las observaciones o mediciones del literal a) de este paso. Deben construir como mínimo 4 intervalos de confianza

Paso 7: Entrega de trabajo.

En el entorno de evaluación y seguimiento en el espacio llamado: Consolidado de la fase intermedia 1, subir el archivo del producto final en formato Word, el cual debe contener:

• Portada

• Tabla de contenido

• Introducción

• Justificación.

• Objetivos.

• Esquema de trabajo.

• listado de elementos que necesitarían para resolver el problema.

• Tabla de asociación de conocimientos.

• Caracterización del problema. Conceptos básicos ( población , tipo de muestreo, muestra, variables, unidad de investigación, ubicación espacio temporal)

• Instrumento

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