Aspectos Generales Del Muestreo

ASPECTOS GENERALES DEL MUESTREO

La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existentes entre una

población y una muestra extraída de la misma.

Población: a un conjunto de casos unidades que tienen en común una serie

determinadas de características y sobre la que se quiere obtener información. Por

ejemplo la población de estudiantes universitarios, la población económicamente

activa, la población de hospitales de Montevideo.

Cualquier conjunto o conglomerado numerosos de objetos por estudiar.

Una población correctamente definida debe estar acotada en espacio y tiempo,

esto quiere decir que al hablar de la población universitaria debemos

preguntarnos de dónde y cuándo me interesa en que período de tiempo.

Puede ser también la proporción de posibles votantes en las próximas elecciones

nacionales. La población puede estar compuesta por objetos, individuos, cosas,

del punto de vista estadístico lo que nos interesa de la población para poder

efectuar pruebas estadísticas y verificar supuestos e hipótesis son :los valores ,

que se expresan mediante medidas de frecuencia, tendencia central o variación,

proporciones, razones, medias, desviaciones típicas. Estos son denominados

valores verdaderos.

Normalmente no se pueden calcular estos valores porque las poblaciones no

resultan directamente asequibles. Por este motivo es que hay que recurrir al

muestreo que es un procedimiento por el que se infieren los valores verdaderos

de una población a través de la experiencia obtenida con un grupo que contiene

un número menor de casos que la población.

Teóricamente las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Las poblaciones

infinitas son algo artificiales o conceptuales: por ej. el conjunto de todos los

números positivos o de todas las posibles longitudes de una vara o de todos los

números positivos de todos los lanzamientos de un dado que podrían hacerse

hasta la eternidad. Por oposición , toda población de entidades físicas es finita:

todos los habitantes del hemisferio occidental, todos los refrigeradores fabricados

por Brasil en la última década, o las secciones administrativas de toda la

Administración Pública en el Uruguay.

En términos de estadística inferencial no vale mucho preocuparse entre la

diferencia de poblaciones finitas e infinitas siempre y cuando el tamaño de la

muestra sea representativo y adecuado al tamaño de la población. Con la

condición de que la población sea lo suficientemente grande y apreciablemente

mayor que su muestra se trabaja con la hipótesis de que se trata de una población

infinita. generalmente se habla de poblaciones virtualmente infinitas , entendiendo

por esto que son muy grandes, pero finitas y además, que para su estudio se

emplearán técnicas que suponen una población infinita.

ESTADÍSTICA - CÁTEDRA ADMINISTRACIÓN LIC. DANIELLA M. REPETTO IMES 2006.

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Muestra: será el grupo de elementos seleccionados con la intención de estimar

los valores verdaderos de la población. La muestra es una parte de la población

esto quiere decir que de estar compuestas por los mismos individuos, las mismas

cosas, los mismos objetos; lo cual hace que sea representativa de la población

objeto de estudio para así poder hacer generalizaciones seguras acerca de la

población de donde fue extraída. La muestras deben ser también acotadas en

espacio y tiempo, si por ejemplo queremos extraer una muestra de la población de

estudiantes universitarios debemos elegir en forma representativa, estudiantes

pertenecientes a todas las facultades de Montevideo (espacio) durante el año

1997 (tiempo). Esta muestra deberá cumplir determinados requisito que se

enumerarán más adelante al igual que su tamaño para que sea representativa de

la población de estudiantes universitarios.

Tanto la población como la muestra deben ser enunciadas de una forma clara y

precisa teniendo en cuenta el objeto de estudio.

Cabe destacar que la muestras está compuesta por la unidad de análisis, que es

el elemento más pequeño dentro de la población, de acuerdo a lo que se quiera

estudiar la unidad de análisis puede ser una persona, un objeto una cosa, un

colectivo.

Para el ejemplo que planteamos anteriormente la unidad de análisis es el

estudiante universitario. Muchas veces esta unidad de análisis es al mismo tiempo

la unidad de relevamiento, pero no siempre tienen que coincidir. En el caso de

estar estudiando el las exportaciones de cuero de Uruguay a la región, la unidad

de análisis es cada una de las exportaciones de cuero, mientras que la unidad de

relevamiento puede ser la planilla que reporta el dato, el expediente que contiene

la información, etc.

Cualidades de una buena muestra :

Para que una muestra tenga validez técnico estadística, debe cumplir con los

siguientes requisitos:

• Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado,

reproduciendo lo más exactamente las características del mismo.

• Que su tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo.

• Que el error muestral se mantenga de los límites adoptados como permitidos.

El uso de la muestras para estimar valores poblaciones ofrece varias ventajas:

• una reducción de los costos materiales del estudio

• una mayor rapidez en la obtención de información

• el logro de datos más comprendidos, a veces un buen plan de muestreo ofrece

mejores estimaciones de los valores que el propio Censo de Población, ya que

éste muchas veces produce más errores no muestrales y de mayor magnitud

que el propio error del muestreo que se origina al estimar los parámetros de la

población por medio de la muestra.

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• mayores posibilidades, algunos tipos de muestra utilizan personal altamente

calificado o equipos especializados de disponibilidad limitada, para obtener la

información. En un censo esto es imposible.

Dada las características del muestreo, este debe ser efectuado con una clara

conceptualización de lo que se está muestreando, para ello debemos definir:

Universo general :es la población abstracta y teórica a la que el

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