Toma De Deciones
Enviado por gustazx • 9 de Septiembre de 2014 • 1.271 Palabras (6 Páginas) • 330 Visitas
II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito podría calificarse como:II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito podría calificarse como:
a. Modelo de Holt
b. Modelo de Winters
c. Modelo de variable retardada
d. Modelo causal
e. Modelo monovariable
Toma de decisiones con experimentación
Es frecuente hacer pruebas adicionales (experimentación) para mejorar las estimaciones preliminares de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza dadas por las probabilidades a priori. Estas estimaciones mejoradas se llaman probabilidades a posteriori.II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito podría calificarse como:
a. Modelo de Holt
b. Modelo de Winters
c. Modelo de variable retardada
d. Modelo causal
e. Modelo monovariable
Toma de decisiones con experimentación
Es frecuente hacer pruebas adicionales (experimentación) para mejorar las estimaciones preliminares de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza dadas por las probabilidades a priori. Estas estimaciones mejoradas se llaman probabilidades a posteriori.II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito podría calificarse como:
a. Modelo de Holt
b. Modelo de Winters
c. Modelo de variable retardada
d. Modelo causal
e. Modelo monovariable
Toma de decisiones con experimentación
Es frecuente hacer pruebas adicionales (experimentación) para mejorar las estimaciones preliminares de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza dadas por las probabilidades a priori. Estas estimaciones mejoradas se llaman probabilidades a posteriori.II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito podría calificarse como:
a. Modelo de Holt
b. Modelo de Winters
c. Modelo de variable retardada
d. Modelo causal
e. Modelo monovariable
Toma de decisiones con experimentación
Es frecuente hacer pruebas adicionales (experimentación) para mejorar las estimaciones preliminares de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza dadas por las probabilidades a priori. Estas estimaciones mejoradas se llaman probabilidades a posteriori.II. Suponga que un agente de bienes raíces trata de estimar sus ingresos para el año siguiente. Ha determinado en el pasado que sus ingresos se aproximan a ser proporcionales a la cantidad total de ventas de vivienda en su territorio. También ha observado que normalmente hay una relación estrecha entre las ventas de vivienda y las tasas de interés para hipotecas de casas. Este agente podría construir un modelo de la forma siguiente: (1 ptosç
El modelo descrito
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