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PRÁCTICA DIRIGIDA: Intervalos de confianza


Enviado por   •  13 de Septiembre de 2017  •  Ensayo  •  2.533 Palabras (11 Páginas)  •  1.989 Visitas

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[pic 1]

                                                                                      [pic 2]

PRÁCTICA DIRIGIDA: Intervalos de confianza

  1. De una muestra de 12 varillas incluidas en un embarque se observa que el diámetro medio de ellas es de 2.35 mm y  su desviación standard de 0.05 mm. Se supone que la longitud del diámetro de las varillas tiene una distribución normal con σ = 0.05 mm. 

        Estime el diámetro medio de las varillas del embarque mediante un intervalo [pic 3]

                a) del 90%  de confianza.

                b) del 95%  de confianza.

                c) del 99%  de confianza.

(A medida que aumenta el nivel de confianza (1 - α), esperaremos más que el intervalo de confianza contenga el valor del parámetro. La amplitud del intervalo proporciona información sobre la precisión de la estimación por intervalo. Si el nivel de confianza es alto y el intervalo resultante de la estimación es angosto, nuestro conocimiento del valor del parámetro es razonablemente  preciso. Por otra parte un intervalo ancho indica que hay mucha incertidumbre acerca del valor del parámetro que estamos estimando)

n=

12

n=

12

n=

12

media

2.35

media

2.35

media

2.35

s =

0.05

s =

0.05

s =

0.05

σ =

0.05

σ =

0.05

σ =

0.05

NC

0.9

NC

0.95

NC

0.99

VC(Z)

1.644853627

VC(Z)

1.959963985

VC(Z)

2.575829304

E

0.023741417

E

0.028289643

E

0.037178894

 

 

 

 

 

 

LI

2.326258583

LI

2.321710357

LI

2.312821106

LS

2.373741417

LS

2.378289643

LS

2.387178894

  1. Una muestra aleatoria de n mediciones tomadas de una población normal con σ = 4 arroja como resultado una media 33. Construya un intervalo del 95% de confianza para la media poblacional cuando:
  1. n = 5                     b) n = 25                          c) n = 45    

σ =

4

σ =

4

σ =

4

MEDIA

33

MEDIA

33

MEDIA

33

NC

0.95

NC

0.95

NC

0.95

n

5

n

25

n

45

VC(Z)

1.959963985

VC(Z)

1.959963985

VC(Z)

1.959963985

ERROR

3.506090162

ERROR

1.567971188

ERROR

1.168696721

LI

29.49390984

LI

31.43202881

LI

31.83130328

LS

36.50609016

LS

34.56797119

LS

34.16869672

  1. Teniendo en cuenta los incisos anteriores, analizar qué ocurre con la precisión de la estimación a medida que aumenta el tamaño la muestra.

Si aumentamos el tamaño de muestra, el error disminuye, por lo que la amplitud del intervalo también disminuye la precisión

  1. Una muestra aleatoria de 25 mediciones tomadas de una población normal arroja como resultado una media 300. Construya un intervalo del 95% de confianza para la media poblacional cuando:
  1. σ = 20            b) σ = 40        c) σ = 80    

n

25

n

25

n

25

MEDIA

300

MEDIA

300

MEDIA

300

VC

1.959963985

VC

1.959963985

VC

1.959963985

σ =

20

σ =

40

σ =

80

NC

0.95

NC

0.95

NC

0.95

E

7.839855938

E

15.67971188

E

31.35942375

LI

292.1601441

LI

284.3202881

LI

268.6405762

LS

307.8398559

LS

315.6797119

LS

331.3594238

  1. Teniendo en cuenta los incisos anteriores, analizar qué ocurre con la precisión de la estimación a medida que aumenta σ.
  1. En relación a la precisión de la estimación (amplitud del intervalo), complete las siguientes afirmaciones de modo que resulten verdaderas:
  1. Si n y σ son fijos, entonces a medida que aumenta el nivel de confianza .DISMINUYE .   la precisión.
  1. Si σ y el nivel de confianza son fijos entonces a medida que aumenta el tamaño de la muestra n . . . . .AUMENTA. . . .  .  la precisión.
  2.  Si n y el nivel de confianza son fijos, a medida que aumenta el desvío estándar poblacional σ . . . . . .DISMINUYE. . la precisón.
  1. Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de 50 frascos de una marca de jarabe para la tos y se registra el contenido de alcohol de cada una de ellas. Sea μ el contenido medio de alcohol de la población de frascos de jarabe de la marca en estudio.

La expresión del intervalo del 95% de confianza es [pic 4].

  1. Considere las siguientes afirmaciones, indique si son correctas o no. Justifique.
  • Exactamente el 95% de los intervalos incluyen al verdadero μ.
  • El 95% de los frascos de esta marca de jarabe para la tos tienen un contenido de alcohol que está en el intervalo.
  • Si el proceso de seleccionar una muestra aleatoria de 50 frascos y luego calcular el correspondiente intervalo del 95%  es repetido indefinidamente, se espera que 95 de cada 100 intervalos  incluirán al verdadero μ.

  1. Si la media muestral observada es [pic 5]con lo cual resulta un intervalo del 95% cuyos límites son 7.8 y 9.4 respectivamente. Indique si es correcta o no la siguiente afirmación. Justifique.
  • Hay una probabilidad del 95% de que  μ   esté entre 7,8 y 9,4.

  1. Se desea estimar la media de ventas semanales por comerciante. Se supone que las ventas semanales por comerciante están normalmente distribuidas. De una gran cantidad de comerciantes, se extrae una muestra de 25 obteniendo de ella un promedio de $3 425. Calcule un intervalo del 95% de confianza para la media poblacional. En cada inciso indique la distribución utilizada en la construcción del intervalo. Justifique.

a) Sabiendo que el desvío standart poblacional es de $ 200.               (σ(X) = 200).

n

25

media

3425

vc

1.95996398

σ =

200

nc

0.95

E

78.3985594

LI

3346.60144

LS

3503.39856

b) Si no se conoce el desvío poblacional, y el muestral es de $ 200    (S(X) = 200).

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