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Intervalos De Confianza


Enviado por   •  26 de Octubre de 2012  •  1.488 Palabras (6 Páginas)  •  1.114 Visitas

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Intervalos de confianza

1. Un fabricante produce anillos para los pistones de un motor de automóvil. Se sabe que el diámetro de un anillo esta distribuido aproximadamente de manera normal, y que tiene una desviación estándar Una muestra aleatoria de 15 anillos tiene un diámetro promedio de .

a) Construya un intervalo de confianza del 99% para el diámetro promedio del anillo.

b) Construya un límite inferior de confianza del 95% para el diámetro promedio del anillo.

2. Se sabe que la duración, en horas, de un foco de 75 watts tiene una distribución aproximadamente normal, con una desviación estándar de Se toma una muestra aleatoria de 20 focos, la cual resulta tener una duración promedio de

a) Construya un intervalo de confianza bilateral del 95% para la duración promedio.

b) Construya un límite inferior de confianza del 95% para la duración promedio.

3. De 100 casos de cáncer pulmonar seleccionados al azar, 823 son de pacientes que fallecieron. Construya un intervalo de confianza bilateral del 95% para la tasa de mortalidad del cáncer pulmonar.

4. Un ingeniero de control de calidad midió el espesor de la pared de 25 botellas de vidrio de 2 litros. La media muestral es de 4.05 mm, mientras que la desviación estándar muestral es 0.08 mm. Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la media de espesor de la pared de las botellas.

5. Se selecciona una muestra aleatoria de 500 compradores del centro comercial Santa Clara para determinar la distancia promedio que recorren los clientes para llegar hasta ahí. Un análisis de los resultados de la muestra revelan que millas y S = 10.4 millas. Calcular la estimación por intervalo para , usando una confianza de 95%.

6. Jean Simmons dueña de una tienda de productos naturales, acaba de leer un artículo titulado “el mito del colesterol”. La lectura hizo que Jean estimara el promedio del contenido de grasa por libra de carne para hamburguesa que se venden en las tiendas Dallas. Para la muestra, compro una libra de carne en c/una de las tiendas elegidas al azar. Jean quiere calcular una estimación por intervalo con 90% de confianza para el contenido promedio de grasa por libra de carne para hamburguesa,

7. Supóngase que las estaturas de 100 estudiantes de la universidad XYZ representan una muestra aleatoria de las estaturas de los 1546 estudiantes de la universidad. Con una de 67.45 pulgadas y igual a 2.93 plgs. Hallar los intervalos de confianza de 95% y 99% para estimar la estatura media.

8. Las medidas de los diámetros de una muestra de 200 cojinetes de bola hechos para una determinada máquina durante una semana dieron una = 0.824 plgs y = 0.042 plgs. Hallar los límites de confianza del 95% y 99% para el diámetro medio de todos los cojinetes.

9. Al medir el tiempo de reacción, psicólogo estima que típica del mismo es de 0.05 seg. ¿Cuál es el # de medidas que deberá hacer para que sea del 95% y 99% la confianza de que el error de su estima no exceda de 0.01 seg.?

10. Una muestra aleatoria de 50 calificaciones de matemáticas de un total de 200 arrojó una = 75 y = 10.

a) Cuáles son los límites de confianza del 95% para la estima de la de las 200 calificaciones.

b) Con qué grado de confianza podrá decirse que la de las 200 calificaciones es 75

11. Una muestra de 10 medidas del diámetro de una esfera dio una = 4.38 plgs y = 0.06 plgs. Hallar los límites de confianza para el diámetro verdadero del 95 % y 99%.

12. Una muestra de 100 votantes elegidos aleatoria mente entre todos los de un distrito dado, indicó que el 55% de ellos estaban a favor de un determinado candidato. Hallar los límites de confianza del 95%, 99% y 99.73% para la proporción de todos los votantes que están a favor de este candidato.

13. La y de las cargas máximas soportadas por 60 cables están dadas por 11.09 TON y 0.73 TON, respectivamente. Hallar los límites de confianza del 95% y 99% para la media de las cargas máximas de todos los cables producidos por la compañía.

14. La y de los diámetros de una muestran de 250 remaches fabricados por una compañía

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