SALUD Y SEGURIDAD EN EL TRABAJO.

TALLER APLICACIÓN SOFTWARE

PRESENTADO POR:

NELSON DAVID OVIEDO

YORMARY DUARTE RODRIGUEZ

KAREN ANDREA RUBIO MARTINEZ

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA

SALUD Y SEGURIDAD EN EL TRABAJO

ESTADISTICA

IBAGUÉ

2016

TALLER APLICACIÓN SOFTWARE

PRESENTADO POR:

NELSON DAVID OVIEDO

YORMARY DUARTE RODRIGUEZ

KAREN ANDREA RUBIO MARTINEZ

TUTOR:

SANDRA YOLIMA CARO SOLER

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA

SALUD Y SEGURIDAD EN EL TRABAJO

ESTADISTICA

IBAGUÉ

2016

Taller aplicación software

A continuación se describe la actividad para complementar el trabajo con el software Infostat; iniciado durante la segunda tutoría. El informe debe ser realizado en los CIPAS de trabajo, máximo de cuatro (4) estudiantes.

En este enlace encuentran una base con el nombre de “INMUEBLES”.  Con la base debe realizar los es siguientes puntos:

1. Clasificar cada una de las variables que se presentan en la base de datos, identificando el tipo de variable y su nivel de medición (revisar en las diapositivas, los niveles de medición de cada variable).

Base analizar: Inmuebles

1. Clasificar las variables:

• Fecha alta: Cuantitativa, medición: intervalo
• Tipo: Cualitativa, medición: ordinal
• Operación: Cualitativa, medición: ordinal
• Provincia: Cualitativa, medición: nominal
• Área: Cuantitativa, medición: nominal
• Precio venta: Cuantitativa, medición: nominal
• Fecha venta: Cuantitativa, medición: intervalo
• Vendedor: Cualitativa, medición: ordinal

1. Una vez clasificada cada variables, deben realizar el análisis de las variables cualitativas teniendo en cuenta los tres parámetros trabajados en el análisis:

1. Tabla de frecuencia
2. Grafico
3. Conclusiones o análisis de la información.

Cualitativa tipo

[pic 1]

[pic 2]

Conclusión:

• Podemos concluir como se muestra en la tabla de frecuencia en la categoría de  tipos de inmuebles, se muestra en frecuencia relativa el punto industrial es más alto que el de piso aun teniendo el mismo porcentaje como se muestra en la gráfica.

Cualitativa Operación

[pic 3]

[pic 4]

Conclusión:

• Como podemos ver en la tabla de frecuencia las personas prefieren vender, pero tampoco se diferencia mucho del alquiler, ya que su porcentaje es aproximado a ser igual

Cualitativa provincia

[pic 5]

[pic 6]

Conclusión:

• En la gráfica de sectores, vemos que hay dos lugares de mayor porcentaje, Girona con un 26% y Tarragona con el mismo porcentaje, esto nos quiere decir que en esos dos lugares hay mayores inmuebles que en las demás categorías.

Cualitativa vendedor

[pic 7]

[pic 8]

Conclusiones:

• En la variable de vendedor encontramos una gráfica de sectores, con el nombre de los vendedores y el porcentaje de venta que han realizado durante cierto tiempo, se puede concluir que Luisa con un 18% sobrepaso a los demás en ventas, continuando con Carmen y Pedro con un 17% y por ultimo Joaquín, Jesús y María con un 16%. Por lo cual la mejor vendedor es LUISA

1. Una vez clasificada cada variables, deben realizar el análisis de las variables cuantitativas  teniendo en cuenta los  parámetros trabajados en el análisis:

1. Resumen de  información
2. Tabla de frecuencia
3. Histograma
4. Gráfico de caja (box plot)
5. Conclusiones o análisis de la información.

[pic 9][pic 10][pic 11]

[pic 12]

Conclusión:

• En la tabla de frecuencia podemos ver que encontramos LI y LS, en cada variable se resta 23, no quedan sus mismos decimales, van aumentando a medida que se va restando.
• En el histograma podemos ver que en la clase 2 y 4 aumento más que las demás clases, aunque no está menor que 0,08 que es la frecuencia relativa, la tendencia es central.
• En diagrama de caja nos representa que la media esta hacia la derecha, significa que es mayor a la mediana

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

Conclusiones

• En la tabla de frecuencia, encontramos LI y LS, donde se resta cada clase de precio de venta, da el mismo resultado en todas las restas pero lo que cambia son los decimales, por 45 y 46 intercaladamente.
• En el histograma encontramos que esta tendiente hacia la derecha, la variable más  mayor es la clase 3.
• En diagrama de caja nos representa que la media esta hacia la derecha pero está por debajo de la variable área.

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