El Promedio Bien Escogido

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Como Mentir Con Estadisticas

Trabajos: Como Mentir Con Estadisticas

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Enviado por: Sara 08 junio 2011

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ntre si.

➢ Se sabe que las variables de la muestra se pueden ver desde diferentes aristas, por lo cual el estadístico puede darle mayor peso a unos datos que a los otros, esto se le denomina sesgo, un caso en el cual se presenta este tipo de falencia es donde primero se toman decisiones y dadas algunas consecuencias si se tiene en cuenta el análisis estadístico para justificar la decisión tomada.

Ya revisando las definiciones de los posibles errores, también se debe estudiar cuales serian algunos de los engaños expresos en los análisis estadísticos, esto con el fin de estar al tanto y no obstante los hombres honrados aprender a defenderse.

Para esto, quiero iniciar extractando y conjuntamente analizando algunos capítulos del texto.

“la muestra que presenta un factor de influencia en sí misma”

Es el primero de ellos, en el cual logra explicar lo conveniente que llega a ser el tomar una muestra de la población para el estudio, puesto que en ocasiones puede tomarse una muestra a convenir; y es que, en este caso se puede tomar como ejemplo el pasado Referendo en Venezuela, ya que, no hay la suficiente transparencia en el escrutinio, dado que la empresa encargada del conteo, es una entidad del mismo Gobierno Chavizta, además que todas las personas Venezolanas no participaron en la jornada, por lo cual no se puede dar un calculo exacto de que cantidad de seguidores del actual Gobernador hay.

“El promedio bien escogido”

Es un truco utilizado con mucha reiteración, a veces de forma inocente, otras con propósito culpable, por sujetos que desean influenciar la opinión pública o vender mercado promocional. Cuando le dicen que algo es un promedio, usted no sabe aún gran cosa del mismo, a menos de que pueda indagar de qué promedio se trata: media, mediana o moda.

Otro factor de desconcierto es que el hecho de que, en ciertos tipos de investigación, todos los promedios son tan similares entre sí, que para la información no resulta de vital importancia hacer diferenci

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a entre ellos.

Por este tipo de selección de promedios es que algunas compañías son

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