La Probabilidad Para La Toma De Decisiones

4. LA PROBABILIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES

4.1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD PARA LA TOMA DE DECISIONES

La probabilidad es una herramienta de ayuda para la toma de decisiones porque proporciona una forma de medir, expresar y analizar las incertidumbres asociadas con eventos futuros de razones entre el número de casos favorables y el número de casos posibles.

 ¿Por qué es necesario aprender probabilidades?

La administración es una ciencia inexacta por lo que el gerente raras veces puede predecir un resultado con absoluta certeza.

Para formular el diagnóstico el gerente debe contar con toda la información posible acerca del escenario global

Por ejemplo debe:

 analizar los aspectos políticos, económicos, sociales, tecnológicos y ecológicos.

 realizar planes estratégicos.

 realizar estudios de mercado.

 ¿Por qué es necesario aprender a calcular probabilidades?

Aunque el resultado de ninguna prueba es absolutamente exacto, eso no afecta la probabilidad de la presencia o ausencia de un problema.

Para cuantificar la incerteza inherente al proceso de toma de decisiones, el gerente se apoya en la teoría de las probabilidades

Por lo tanto:

Entender las probabilidades es fundamental para el proceso de toma de decisiones en el área de administración.

La teoría de probabilidades también permite al tomador de decisiones extraer conclusiones acerca de una población de consumidores basado en la información acerca de una muestra de los mismos extraída de esa población.

4.2. CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE PROBABILIDAD

4.2.1. La probabilidad: es una medida numérica de la posibilidad de que algo ocurra. Las probabilidades se expresan como fracciones o como decimales que están entre uno y cero.

4.2.2. Un experimento aleatorio: es aquel en que se conocen todos los posibles resultados, pero no se sabe cuál va a ocurrir.

Ejemplo: La prueba de funcionamiento de un prototipo de un producto televisor, es un experimento aleatorio, se sabe que puede funcionar o no funcionar, pero no se sabe cuál será el resultado.

4.2.3. Un evento: es uno o más de los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Ejemplo: Los eventos del experimento aleatorio son: funcionamiento, no funcionamiento.

4.2.4. Espacio muestral: conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.

Ejemplo: {funcionamiento, no funcionamiento}

4.3. FUENTES DE SESGOS EN LA SELECCIÓN DE MUESTRA

Por otro lado cuando se toma una decisión en base a la información de una muestra simple existe el riesgo de cometer un error denominado error de muestreo, no es posible eliminar este tipo de error a menos que el tamaño de la muestra sea igual a la población (N = n), lo más que se puede hacer es tratar de medirlo. Este riesgo

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