Los registros de una instalación de computadores tipo café Internet arrojan que el tiempo muerto diario es un promedio de 4 horas y varianza de 2.89
Enviado por lapadugu • 18 de Junio de 2017 • Tarea • 1.526 Palabras (7 Páginas) • 735 Visitas
ESTADISTICA INFERENCIAL
LORAINE GONZALEZ
LAURA DUARTE
KELLY RODRIGUEZ
ING.
ANIBAL VERBEL
UNIVERSIDAD LIBRE DE BARRANQUILLA
SEDE CENTRO
IV SEMESTRE
2013
EJERCICIOS DE APLICACIÓN
1. Los registros de una instalación de computadores tipo café Internet arrojan que el tiempo muerto diario es un promedio de 4 horas y varianza de 2.89 (horas)².
Cuál es la probabilidad de que el tiempo muerto promedio en un periodo de 36 días sea de:
- Menor que 3.5 horas.
- Mayor que 4.5 horas.
- Encuentre un intervalo (a, b) en el que la media de dicha muestra se encuentre con una probabilidad de 0.90.
- Cuál es la probabilidad de que el tiempo muerto total de los 36 días sea menor que 169 horas?
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n= 36 días
- Menor que 3.5 horas.
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- Mayor que 4.5 horas.
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- Encuentre un intervalo (a, b) en el que la media de dicha muestra se encuentre con una probabilidad de 0.90.
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P (3,54[pic 24]
7
- Cuál es la probabilidad de que el tiempo muerto total de los 36 días sea menor que 169 horas?
P(x[pic 25]
P ( ) [pic 26]
P (z[pic 27]
=1
2. El promedio histórico de ventas de un supermercado es de $20.000.000 diarios. Cuál es la probabilidad de que en una muestra de los últimos 36 días, el promedio supere los $22.000.000 si la desviación muestral fue de $5.000.000.
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3. En una empresa metalmecánica, el método de cierta operación de corte tiene
registrado un tiempo promedio de 1.2 minutos y varianza 0.81 minutos² suponiendo
que los tiempos siguen una distribución normal, cual es la probabilidad de que el tiempo promedio de una muestra de 10 unidades sea cuando mucho 1 minuto
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4. Una estación de taxi tiene afiliado unos 500 automóviles de servicio público y el
promedio de consumo de gas es de $12000 diarios, con una desviación típica de $4000. Si se seleccionan al azar a 64 taxis, cual es la probabilidad de que el consumo promedio sea mayor que $11000.
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5. El consumo de energía de 10 casas residenciales es una muestra cuyos resultados se muestran a continuación:
250, 600, 320, 240, 340, 380, 500, 280, 390,400 (Kwh.)
Supóngase que la población sigue una distribución aproximada normal con media igual a 350 Kwh., cual es la probabilidad de que la media del consumo de las 10 casa sea:
- Menor que 430.527
- Mayor que 284.745
- Encuentre un intervalo (a, b) en el que la media muestral se halle con probabilidad de0.95.
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s = 112.55 (valor sacado por Excel)
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- Menor que 430.527
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- Mayor que 284.745
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c) [pic 86][pic 87]
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P (269,77[pic 91]
6. El productor de ciertas bombillas las fabrica con una referencia de duración de 500
horas en promedio, con distribución aproximada/normal.
Un comprador selecciona 25 bombillas cuya desviación estándar del tiempo de duración fue de 40 horas, cual es la probabilidad de que la media de dicha muestra sea:
- Menor de que 510.544 horas.
- Mayor que 506.86 horas.
- Cual debe ser el valor máximo del tiempo promedio de duración para que la bombilla tenga una vida útil del 95% aproximadamente.
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- Menor de que 510.544 horas.
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- Mayor que 506.86 horas.
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- Cual debe ser el valor máximo del tiempo promedio de duración para que la Bombilla tenga una vida útil del 95% aproximadamente.
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7 Las notas de cierto examen se distribuyen según una normal de media 5,8 y
desviación típica 2,4. Hallar la probabilidad de que la media de una muestra tomada al
azar de 16 estudiantes:
- Sea mayor que 6
- Esté comprendida entre 5 y 7
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