Nuestro Tempano Se Derrite

Reporte de la conferencia: “Optimización del diseño basado en simulaciones”

Esta conferencia fue dirigida por Gilberto Mejía Rodríguez en el auditorio de la Facultad de Ingeniería y estuvo enfocada a exponer su trabajo desarrollado en el laboratorio de Diseño Computacional en la Universidad de Notre Dame, Francia y que a grandes rasgos nos resumió que se trataba de maximizar o minimizar algo (una función objetivo) por ejemplo, la energía absorbida por una lamina de un coche al momento de un choque, la regeneración de la estructura de un hueso o el calor disipado en un sistema térmico, mecánico o eléctrico.

Nos explico como para empezar a hacer un modelo matemático se necesita tener: un conjunto de variables de diseño, un conjunto de restricciones (igualdades o desigualdades). También se nos menciono acerca de la clasificación de los modelos, esta es:

• De acuerdo al método de solución

• De acuerdo a la naturaleza de la función objetivo (programación lineal y no lineal)

• De acuerdo a las variables del diseño

• De acuerdo a la aplicación (multidisciplinar)

• Acuerdo a la incertidumbre

Los puntos que más me llamaron la atención acerca de esta plática tienen que ver mucho con la materia de investigación de operaciones que actualmente estoy cursando y estos son: que en la práctica profesional lo más complejo de un problema de diseño es modelarlo matemáticamente y algebraicamente correctamente; porque aun que en la actualidad existen programas computacionales con una gran capacidad de haces cálculos complicados, esto de nada sirve si el problema fue modelado de manera incorrecta, pues el simulador solo arrojara resultados erróneos. Otro aspecto interesante del que me percate fue que es posible modelar problemas muy complejos con una fidelidad buena, muy buena o excelente; pero esto va en función del costo que se esté dispuesto a pagar (ya sea económico, tiempo, recursos, etc.) por lo tanto estas variables también deben ser tomadas en cuenta al momento de diseñar. Por último se menciono que las tendencias actuales tienden hacia un Diseño Robusto en el cual al cambiar ciertos parámetros que fueron pronosticados durante el funcionamiento del modelo, este no vea afectado su funcionamiento de manera muy significativa; lo cual requeriría haciendo una analogía con lo visto en clase un análisis de sensibilidad antes las diferentes variables que intervienen.

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