Tipos Generales De Estudios Estadísticos

Tipos generales de estudios estadísticos: diseño experimental, estudio observacional y estudio retrospectivo

La información que se busca y que se obtiene mediante el uso de muestreos de una población, y el uso de los métodos estadísticos para aprender o reafirmar la información relevante acerca de una población, a menudo influye en la toma de decisiones, así como en la resolución de problemas en diversas áreas importantes de ingeniería y científicas.

Los modelos estadísticos son muy útiles para responder preguntas, en donde los datos provienen de un diseño experimental. Sin embargo, no siempre se cuenta con el tiempo o los recursos que permiten usar un diseño experimental. Suponga que los factores no se controlan y que no hay asignación aleatoria a los tratamientos específicos para las unidades experimentales, y que se necesita obtener información a partir de un conjunto de datos. Este tipo de estudio, sin control de factores, se denomina estudio observacional, el cual la mayoría de las veces implica una situación en que los sujetos se observan a través del tiempo.

Los estudios biológicos y biomédicos a menudo tienen que ser observacionales. Sin embargo, este tipo de estudios no se restringen a dichas áreas. Por ejemplo, considere un estudio diseñado para determinar la influencia de la temperatura ambiental sobre la energía eléctrica que consumen las instalaciones de una planta química. Es evidente que los niveles de la temperatura ambiental no se pueden controlar, por lo tanto, la única manera en que se puede supervisar la estructura de los datos es a partir de los datos de la planta a través del tiempo.

Es importante destacar que una diferencia básica entre un experimento bien diseñado y un estudio observacional es la dificultad para determinar la causa y el efecto verdaderos con este último.

Otra desventaja de los estudios observacionales, es que, a diferencia de experimentos cuidadosamente diseñados, los observacionales están a merced de circunstancias no controladas, naturales, ambientales o de otros tipos, que repercuten en los niveles de los factores de interés.

Otro tipo de estudio estadístico que podría ser muy útil, pero que tiene notables desventajas cuando se le compara con un diseño experimental, es el estudio retrospectivo. Esta clase de estudio emplea estrictamente datos históricos, que se obtienen durante un periodo específico. Una ventaja evidente de los datos retrospectivos es el bajo costo de la recopilación de datos. Sin embargo, como se podría esperar, también tiene desventajas claras:

i. La validez y la confiabilidad de los datos históricos a menudo son cuestionables.

ii. Si el tiempo es un aspecto relevante en la estructura de los datos, podría haber datos faltantes.

iii. Podrían existir errores en la recopilación de los datos que no se conocen. iv. De nuevo, como en el caso de los

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