ANALISIS Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DIARIA DE CONTENEDORES
Enviado por solmilenapuello • 17 de Septiembre de 2019 • Tarea • 1.429 Palabras (6 Páginas) • 164 Visitas
TRABAJO FINAL DE PLANEACION
PRESENTADO POR
KAMELA GARCIA MEDINA
MARIA ALEJANDRA MERCADO CASTELLANO
FABIO PEREZ RAMIREZ
JESUS PIÑERES MESTRE
SOLBEY PUELLO MARRUGO
PRESENTADO A:
DARWIN RAMOS FRANCO
ANALISIS Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DIARIA DE CONTENEDORES
DIPLOMADO
PLANEACION PROGRAMACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION
FUNDACION UNIVERSITARIA TECNOLOGICO COMFENALCO
CARTAGENA 10 DE SEPTIEMBRE
INTRODUCCION
La planeación es un proceso que consiste en analizar las diferentes estrategias y cursos de acción, teniendo en cuenta una evaluación de un suceso, por esto cada día su importancia aumenta, no solo por su aplicabilidad, si no porque además es de gran de gran utilidad para el desarrollo de las actividades en las diferentes organizaciones que existen. Esta cuenta con una serie de métodos y estudios que permiten generar resultados cada vez más óptimos. Entre estos, se puede destacar por ejemplo los pronósticos, que permiten determinar en un periodo dado la tendencia que puede presentar una variable.
En este trabajo se realizara un análisis para pronosticar el número de contenedores que ingresan diariamente al puerto de Cartagena. Para esto, se tomara una muestra de cinco días con turnos de 7:00 am a 11:00 pm.
DESCRIPCIÓN GENERAL
El Grupo Puerto de Cartagena es la principal plataforma logística del Caribe. Gracias a su ubicación estratégica y a la alta eficiencia de sus terminales marítimas, se ha consolidado como un centro de conexiones fundamental para el trasbordo de la carga tanto a nivel regional como mundial. Actualmente, se conecta con 750 puertos en 150 países alrededor del mundo y atiende 25 líneas navieras. Así mismo, es el principal puerto exportador de Colombia: a través suyo, el país moviliza más del 60 por ciento del comercio bilateral con los Estados Unidos.
En este trabajo se realizara un análisis de la entrada de contenedores al puerto de Cartagena en un periodo de cinco días, tomando turnos de 16 horas en cada uno. Este estudio tendrá como base, modelos de pronóstico, tales como, análisis estadístico de variables, suavización exponencial doble y triple, método de regresión lineal y modelos arima.
ANALISIS OPERACIONAL
PROCESO ENTRADA DE CARGA TERRESTRE CONTENERIZADA A SPRC.
[pic 1] DIAGRAMA DE FLUJO |
[pic 2]
[pic 3]
ANALISIS DESCRIPTIVO
ANÁLISIS DE VARIABLE
Se tiene la variable número de contenedores en una muestra de 80 datos, los cuales representan la cantidad de contenedores que ingresaron durante 5 días en 16 horas cada uno, con un rango de 0- 45 contenedores diarios.
RESUMEN ESTADISTICO
Recuento | 80 |
Promedio | 22,1875 |
Desviación Estándar | 9,21624 |
Coeficiente de Variación | 41,538% |
Mínimo | 0 |
Máximo | 45,0 |
Rango | 45,0 |
Sesgo Estandarizado | -1,8726 |
Curtosis Estandarizada | 0,794013 |
Esta tabla muestra los estadísticos de resumen para # de contenedores por hora en un periodo de cinco días, incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. El sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada nos indican que la muestra proviene de una distribución normal dado que sus valores están comprendidos dentro del rango de –2 a +2. Lo que nos permite validar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar.
Los resultados arrojan que el máximo número de contenedores que ingresaron en un día fue de 45 unidades, sin embargo de acuerdo a la tendencia presentada en las observaciones realizadas se obtuvo que en promedio diariamente ingresan 22 contenedores.
Tabla de Frecuencias para # DE CONTENEDORES modelo statgraphic
Límite | Límite | Frecuencia | Frecuencia | Frecuencia | |||
Clase | Inferior | Superior | Punto Medio | Frecuencia | Relativa | Acumulada | Rel. Acum. |
menor o igual | -3,0 | 0 | 0,0000 | 0 | 0,0000 | ||
1 | -3,0 | 0 | -1,5 | 3 | 0,0375 | 3 | 0,0375 |
2 | 0 | 3,0 | 1,5 | 1 | 0,0125 | 4 | 0,0500 |
3 | 3,0 | 6,0 | 4,5 | 2 | 0,0250 | 6 | 0,0750 |
4 | 6,0 | 9,0 | 7,5 | 2 | 0,0250 | 8 | 0,1000 |
5 | 9,0 | 12,0 | 10,5 | 3 | 0,0375 | 11 | 0,1375 |
6 | 12,0 | 15,0 | 13,5 | 3 | 0,0375 | 14 | 0,1750 |
7 | 15,0 | 18,0 | 16,5 | 10 | 0,1250 | 24 | 0,3000 |
8 | 18,0 | 21,0 | 19,5 | 8 | 0,1000 | 32 | 0,4000 |
9 | 21,0 | 24,0 | 22,5 | 16 | 0,2000 | 48 | 0,6000 |
10 | 24,0 | 27,0 | 25,5 | 10 | 0,1250 | 58 | 0,7250 |
11 | 27,0 | 30,0 | 28,5 | 7 | 0,0875 | 65 | 0,8125 |
12 | 30,0 | 33,0 | 31,5 | 9 | 0,1125 | 74 | 0,9250 |
13 | 33,0 | 36,0 | 34,5 | 3 | 0,0375 | 77 | 0,9625 |
14 | 36,0 | 39,0 | 37,5 | 2 | 0,0250 | 79 | 0,9875 |
15 | 39,0 | 42,0 | 40,5 | 0 | 0,0000 | 79 | 0,9875 |
16 | 42,0 | 45,0 | 43,5 | 1 | 0,0125 | 80 | 1,0000 |
17 | 45,0 | 48,0 | 46,5 | 0 | 0,0000 | 80 | 1,0000 |
18 | 48,0 | 51,0 | 49,5 | 0 | 0,0000 | 80 | 1,0000 |
19 | 51,0 | 54,0 | 52,5 | 0 | 0,0000 | 80 | 1,0000 |
20 | 54,0 | 57,0 | 55,5 | 0 | 0,0000 | 80 | 1,0000 |
mayor de | 57,0 | 0 | 0,0000 | 80 | 1,0000 |
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