Actividad 2: Contrastes e intervalos de confianza en el MRL
Enviado por Cristina CalVaz • 11 de Mayo de 2021 • Trabajo • 818 Palabras (4 Páginas) • 102 Visitas
Asignatura | Datos del alumno | Fecha |
Econometría | Apellidos: Vázquez Calvo | 10.05.2021 |
Nombre: Cristina |
Actividad 2: Contrastes e intervalos de confianza en el MRL
Objetivos
El objetivo de estas actividades es que el discente trabaje sobre lo aprendido con un conjunto de datos sobre los cuales se le pedirá realizar cada uno de los cálculos numéricos aprendidos en el transcurso del tema. Con ello, se pretende que el alumno entienda que, cuando utilizamos software, este se encarga de hacer estos cálculos de forma automática a gran velocidad.
Pautas de elaboración
La actividad consiste en un ejercicio numérico con varios apartados. En todos ellos, el alumno encontrará, en primer lugar, la descripción del modelo seguido de la tabla correspondiente que incluye el conjunto de datos. Se persigue que cada ejercicio sea realizado de modo manual siguiendo la metodología aprendida. Los resultados obtenidos se deben entregar en fichero Word para que el/la profesor/a pueda escribir en él las correcciones oportunas.
Descripción del caso de estudio
Una empresa dedicada a la comercialización de productos de alimentación pretende calcular el importe neto de la cifra de negocios que genera la venta de su producto (en millones de euros) en función del precio de este (en euros) y del producto interior bruto del país (en miles de millones).
[pic 1]
Con el objetivo de estudiar el modelo teórico planteado, se extrae una muestra de los últimos siete años, que arroja los siguientes valores:
Importe de la cifra de negocio | Precio | PIB |
4,53 | 1,20 | 10,22 |
4,34 | 1,32 | 10,21 |
4,22 | 1,38 | 10,18 |
4,11 | 1,45 | 10,17 |
4,15 | 1,47 | 10,19 |
4,09 | 1,48 | 10,22 |
4,09 | 1,48 | 10,25 |
Nota. Ten en cuenta los siguientes datos:
[pic 2][pic 3][pic 4]
[pic 5][pic 6]
tN-k-1, α | tN-k-1, α/2 | |
5% | 2,1318 | 2,7765 |
1% | 3,7469 | 4,6041 |
Se pide:
- Contraste de significatividad individual de los parámetros del modelo al 5 % de nivel de significación.
Contraste de significatividad para el coeficiente de regresión de la variable precio[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
A un nivel de significación del 5%, podemos concluir que el coeficiente de regresión de la variable precio es significativamente distinto de cero.[pic 12]
Contraste de significatividad para el coeficiente de regresión de la variable PIB[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
A un nivel de significación del 5%, podemos concluir que el coeficiente de regresión de la variable PIB es igual a cero.[pic 21]
- Contraste la significatividad global del modelo a cualquier nivel de significación.
[pic 22]
[pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
Por tanto, como el p-valor = 0 siempre es inferior a α, podemos decir que vamos rechazar la hipótesis nula para cualquier nivel de significación. Por lo que podemos considerar que al menos un coeficiente de regresión del modelo estimado es estadísticamente significativo. De hecho en el apartado anterior hemos comprobado que el coeficiente de regresión de la variable precio es significativo.
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