Actividad de pronostico lineal simple
Enviado por Jduvan000 • 4 de Diciembre de 2020 • Práctica o problema • 655 Palabras (3 Páginas) • 112 Visitas
ACTIVIDAD DE TRANSFERENCIA
JUAN CAMILO CASTRO HIMBRETT
JHON VICTOR HERNÁNDEZ ORTEGA
JORGE DUVAN MEDINA MARTINEZ
DANIELA QUINTANA PEREZ
KEVELIN SOSSA GALAN
BRAYAN VEGA GOMEZ
INSTRUCTOR:
ADRIAN ALBERTO ALARIO ROJAS
SENA
CENTRO INTERNACIONAL, NAUTICO, FLUVIAL Y PORTUARIO
GESTION LOGISTICA (2164848)
CARTAGENA – BOLIVAR
2020
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
GESTION LOGISTICA
COMPETENCIA: PROYECTAR LAS NECESIDADES Y REQUERIMIENTOS
ACTIVIDAD DE TRANSFERENCIA
Descripción de Actividad
Apreciado aprendiz, teniendo en cuenta los conceptos vistos realice pronósticos de demanda, utilizando la técnica de regresión lineal simple y presente los análisis correspondientes en cada proyección.
- Una empresa exportadora de café del sector productivo de su región, ha experimentado la siguiente demanda de sacos durante los últimos doce (12) años (Ver tabla No 1). El gerente de operaciones le ha pedido que prepare un pronóstico usando la Regresión Lineal Simple, para proyectar dicha demanda para los próximos 5 años, en aras de planear sus recursos e inversiones en activos estratégicos. Ahora bien, basado en los datos relacionado, calcule el pronóstico en mención, usando la herramienta de Excel, emita juicios de valor y compártalo a su instructor para su evaluación.
Tabla No 1 Demanda Histórica
No | Año | Demanda (Expresada en miles de sacos) |
1 | 2008 | 13000 |
2 | 2009 | 13500 |
3 | 2010 | 13800 |
4 | 2011 | 14050 |
5 | 2012 | 14700 |
6 | 2013 | 15000 |
7 | 2014 | 15930 |
8 | 2015 | 16005 |
9 | 2016 | 16200 |
10 | 2017 | 16820 |
11 | 2018 | 17200 |
12 | 2019 | 17710 |
Fuente: El Autor
DESARROLLO
x | y | |||||||
No | Año | Demanda | X.Y | X2 | No | 12 | ||
1 | 2008 | 13000 | 13000 | 1 | ∑X*Y | 1256370 | ||
2 | 2009 | 13500 | 27000 | 4 | ∑X | 78 | ||
3 | 2010 | 13800 | 41400 | 9 | ∑Y | 183915 | ||
4 | 2011 | 14050 | 56200 | 16 | ∑X2 | 650 | ||
5 | 2012 | 14700 | 73500 | 25 | ∑(x)2 | 6084 | ||
6 | 2013 | 15000 | 90000 | 36 | ||||
7 | 2014 | 15930 | 111510 | 49 | b= | 731070 = | 426,0315 | |
8 | 2015 | 16005 | 128040 | 64 | 1716 | |||
9 | 2016 | 16200 | 145800 | 81 | a= | 150684,543= | 12557,0453 | |
10 | 2017 | 16820 | 168200 | 100 | 12 | |||
11 | 2018 | 17200 | 189200 | 121 | Y= a + bX | |||
12 | 2019 | 17710 | 212520 | 144 | Y= 12557,0453 + 426,0315*X | |||
78 | 183915 | 1256370 | 650 |
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