Administracion De Sueldos Y Salarios

Instrucciones.

• Para la resolución de problemas utilice hojas de papel milimétrico para la construcción de tablas y las gráficas (realice sólo un problema por el método gráfico), los demás puede hacerlo con ayuda de un software de programación lineal.

• Para entrega de sus prácticas, anexe una carátula con el nombre de la universidad, el nombre del alumno, su número de cuenta y la fecha.

• Sus prácticas deben estar engrapadas, completas (todos los ejercicios resueltos). No se requiere entregar en fólder ó carpeta

Cuestionario

1. Describa las razones para estudiar administración de producción y operaciones.

2. Describa las aportaciones de Taylor, Gantt, Gilbreth, etc. a la teoría y técnicas de la administración de operaciones.

• DIVISIÓN DEL TRABAJO ( SMITH 1776 )

• ESTANDARIZACIÓN DE PARTES (WHITNEY 1800)‏

• ADMINISTRACIÓN CIENTÍFICA ( TAYLOR 1881)‏

• DIAGRAMAS DE GANTT ( GANTT 1916)‏

• ESTUDIOS DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS (GILBRETH 1922)‏

• LÍNEAS DE ENSAMBLE COORDINADO ( FORD 1913)‏

• CONTROL DE CALIDAD ( SHEWART 1924 – DEMING 1950 )‏

• COMPUTADORA ( ATANASOFF 1938 )‏

• CPM / PERT ( DUPONT 1957)‏

• MRP ( ORLICKY 1960 )‏

• DISEÑO ASISTIDO POR COMPUTADORA ( CAD )‏

• SISTEMA FLEXIBLE DE MANUFACTURA (FMS)‏

• MANUFACTURA INTEGRADA POR COMPUTADORA ( CIM )‏

3. Dé una definición de investigación de operaciones.

La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-máquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización.

4. ¿Qué contribuciones ha hecho la investigación de operaciones a los negocios y a la economía?

Los objetivos de la organización se refieren a la eficacia y eficiencia con que las componentes pueden controlarse, el control es un mecanismo de autocorrección del sistema que permite evaluar los resultados en términos de los objetivos establecidos.

La investigación de operaciones es el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen en la dirección y en la administración de grandes sistemas de hombres, máquinas, materiales y dinero, en la industria, en los negocios, en el gobierno y en la defensa.

5. ¿Qué es un modelo?

n modelo matemático describe teóricamente un objeto que existe fuera del campo de las Matemáticas. Las previsiones del tiempo y los pronósticos económicos, por ejemplo, están basados en modelos matemáticos.

6. De una clasificación básica de modelos matemáticos.

- Cualitativos.

Son aquellos que estudian los problemas de acuerdo a sus cualidades, propiedades o características.

La maqueta de una obra arquitectónica, es ejemplo de modelo cualitativo.

- Cuantitativos.

Se refiere a la construcción de un modelo matemático representado por cantidades, en función a las variables y constantes del mismo.

El CPM (Método del Camino Crítico), el PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Programas), son algunos de los modelos matemáticos que están dentro de este rubro.

7. ¿Por qué se utiliza el enfoque de sistemas en la investigación de operaciones?

La contribución del enfoque de investigación de operaciones proviene principalmente de:

La estructuración de una situación de la vida real como un modelo matemático, con lo que se logra una abstracción de los elementos esenciales para que pueda buscarse una solución que concuerde con los objetivos del tomador de decisiones. Esto implica tomar en cuenta el problema dentro del contexto del sistema completo.

8. ¿Qué es la programación lineal?

La programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.

Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.

9. ¿Cuáles son los requerimientos esenciales de la programación lineal?

Función objetivo: La función por optimizar (maximizar o minimizar).

Restricciones: Representan condiciones que es preciso satisfacer. Sistema de igualdades y desigualdades (≤ Ó≥ ) Función objetivo: La función por optimizar (maximizar o minimizar).

Restricciones: Representan condiciones que es preciso satisfacer. Sistema de igualdades y desigualdades (≤ Ó≥ ).

10. ¿Cuáles son las variables de decisión en un problema de programación lineal?

Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo.

11. ¿Qué representa la zona de factibilidad en una gráfica de un problema de maximización?

Factibilidad se refiere a la disponibilidad de los recursos necesarios para llevar a cabo los objetivos o metas señalados. Generalmente la factibilidad se determina sobre un proyecto.

12. En el método gráfico, ¿para qué nos sirve el análisis de utilización de recursos?

Por método de análisis como técnica aplicable a la interpretación podemos entender " el orden que se sigue para separar y conocer los elementos descriptivos y numéricos que integran el contenido de los estados financieros".

13. ¿Cuándo utilizamos el método simplex para resolver un problema de programación lineal?

El Método Simplex hace uso de la propiedad de que la solución óptima de un problema de Programación Lineal se encuentra en un vértice o frontera del dominio de puntos factibles (esto último en casos muy especiales), por lo cual, la búsqueda secuencial del algoritmo se basa en la evaluación progresiva de estos vértices hasta encontrar el óptimo. Cabe destacar que para aplicar el Método Simplex a un modelo lineal, este debe estar en un formato especial conocido como formato estándar el cual definiremos a continuación.

14. ¿Cuál es el fundamento del método simplex?

La mayoría de los problemas reales de programación lineal tienen mas de dos variables y son por ende demasiado grandes para su solución

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