Análisis y aplicación de manejo de inventarios
Enviado por Marta Ormazabal • 10 de Julio de 2022 • Trabajo • 634 Palabras (3 Páginas) • 73 Visitas
[pic 1]
[pic 2] | Trabajo individual |
Identificación del trabajo
| 2 |
| Control de Gestión de Operaciones |
| Análisis y aplicación de manejo de inventarios |
| Gerald Araya Parada |
| 03/05/2021 |
Identificación del estudiante
Nombre y apellido | Carrera |
Marta Ormazábal Alegría | Ingeniería en Control de Gestión |
Introducción
A través del desarrollo del ejercicio, se llevará a la práctica la teoría desarrollada dentro del módulo. Comprendiendo así de mejor manera el modelo basado en la cantidad de pedido (EOQ) y la gestión de filas dentro de una organización.
De esta manera se analizará los alcances para una empresa el tener una mala gestión de inventario, los costos que pueden implicar para la empresa y el impacto de estas en las utilidades, además de la percepción del tiempo de espera en los clientes que nos permitirá incrementar la eficiencia del sistema de servicios y los costos que esto implica.
Desarrollo
Acción 1:
Realice correctamente los cálculos, según lo indicado en el modulo para conocer desde el punto de vista de la gestión de inventarios, el numero esperado de ordenes por año para el caso entregado, presentando una respuesta escrita en la cual, además de desarrollar el cálculo, describa en máximo de tres líneas cuantas ordenes se necesitan.
EOQ= [pic 3]
EOQ= /340[pic 4]
EOQ= [pic 5]
EOQ= 353,5 ~ 354
N=25000/354
N= 70,62 ~ 71
El número esperado de ordenes en el periodo es de 71, con una cantidad óptima para ordenar de 354 unidades por pedido.
Acción 2:
Realice los cálculos correctamente, según lo indicado en el modulo para conocer, desde el punto de vista de la gestión de inventarios en empresas de servicios, la probabilidad de que cada cliente requiera menos de 10 minutos para ser atendido por la cajera, respetando todo el proceso y presentando una respuesta escrita, en la cual se describe en tres líneas la probabilidad necesaria.
10/60=0,167
P( = [pic 6][pic 7]
P( = [pic 8][pic 9]
P( = [pic 10][pic 11]
P( = 0,566[pic 12]
0,566*100= 56,6% ~ 57%
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