Arbol de decisión, las líneas de espera y analisis de Markov
Enviado por bettyelizondo3 • 20 de Octubre de 2016 • Trabajo • 630 Palabras (3 Páginas) • 1.850 Visitas
Nombre: Beatriz Eunice Elizondo González | Matricula: 2775615 |
Nombre del Curso: Modelación para la toma de decisiones. | Nombre del Profesor: Norma Leticia Cárdenas Hernández |
Módulo 2: Arbol de decisión, las líneas de espera y analisis de Markov | Actividad: Evidencia 2 |
Bibliografia: Libro de texto Libro de texto Hillier, F. y Frederick, S. (2010). Investigación de operaciones (9ª ed.). México: McGraw-Hill. Libro de apoyo Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T. (2011). Métodos Cuantitativos para los Negocios (9ª ed.) México: Cengage Learning. Gould F. y Eppen G. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. México: Pearson. |
Desarrollo:
Redacta el problema o situación que se pretende analizar para obtener su solución óptima. Podrás tomar de base los problemas vistos durante cada uno de los temas o los que tú mismo planteaste en evidencias pasadas.
En Pepsico se busca maximizar la utilidad diaria total de producción. (Tanto de refrescos como de frituras) Ambos componentes de utilidad diaria total deberán de estar expresados en función de Y1y Y2.
Y1= Utilidad de refrescos en miles de dólares
Y2= Utilidad de frituras en miles de dólares
Toneladas de materia | prima | ||
Refrescos | Frituras | Disponibilidad diaria máxima en toneladas | |
Materia prima MP1 | 9 | 4 | 30 |
Materia prima MP1 | 2 | 3 | 8 |
Utilidad por toneladas ($1000) | 8 | 6 |
Maximizar X = 8 Y1+ 6 Y2
Consumo de MP1 9Y1+ 4 Y2≤ 30
Consumo de MP2 2Y1+ 3 Y2≤ 8
– Y1+ Y2≤ 2
Y2≤ 3
Y1≥ 0
Y2≥ 0
- Indica cuál de los modelos de programación lineal —que has visto durante esta materia— sería el que se aplicaría para la solución del problema.
Método Gráfico
Restricciones:
9Y1+ 4 Y2≤ 30 (1)
2Y1+ 3 Y2≤ 8 (2)
– Y1+ Y2≤ 2 (3)
Y2≤ 3 (4)
Y1≥ 0 (5)
Y2≥ 0 (6)
9Y1+ 4 Y2≤ 30 (1)
9Y1+ 4 Y2 = 30 coordenadas (0,7.5)(3.33,0)
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