Asignación No. 6 Regresion

 Asignación No. 6

Regresión

4-16. Hace dos años 13 alumnos participaron en un programa de negocios en el Rollins College. La siguiente tabla indica cuáles fueron sus promedios de puntos de calificación (GPA) después de participar en el programa durante dos años y cuál fue la calificación de cada alumno en una parte del examen SAT cuando estaba en la escuela preparatoria. ¿Existe una relación significativa entre las calificaciones y las que obtuvieron en el SAT? Si un alumno obtiene 450 en SAT, ¿Cuál será su GPA? ¿Y qué sucede en el caso de un alumno que obtiene 800?

1. Si existe una relación significativa.
2. Si obtiene 450 en SAT su GAT será de 2.570187769

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1. Si obtiene 800 en SAT su GAT será de 3.769845402

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4-20. Los siguientes datos proporcionan el precio de venta, área construida, número de recámaras y edad de las casas que se han vendido en el vecindario durante los últimos 6 meses. Desarrolle tres modelos de regresión para predecir el precio de venta con base en cada uno de los factores de manera individual. ¿Cuál es el mejor?

1. Precio de venta vs área construida

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1. Precio de venta vs número de recamaras

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1. Precio de venta vs edad

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La mejor opción sería en base a la edad ya que presente un r2 mayor

4-21 Use los datos del problema 4-20 para desarrollar un modelo de regresión que prediga el precio de venta con base en los pies cuadrados y el número de dormitorios. Use este modelo para predecir el precio de venta de una casa con 2,000 pies cuadrados y tres dormitorios. Compare este modelo con los del problema 4-20. ¿Debería incluirse el número de dormitorios en el modelo? ¿Por qué sí?

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4-22 Use los datos del problema 4-20 y desarrolle un modelo de regresión para predecir el precio de venta con base en el área construida, el número de recámaras y la edad. Utilícelo para predecir el precio de venta de una casa de 10 años de edad, con 2000 pies cuadrados y tres recámaras.

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