CALIDAD EN PROCESOS, EVIDENCIA UNIDAD 3
Enviado por Isabel Cetina • 4 de Junio de 2022 • Apuntes • 820 Palabras (4 Páginas) • 87 Visitas
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INTRODUCCIÓN[pic 3][pic 4][pic 5]
Para llevar un adecuado control de la calidad es necesario hacer uso de herramientas que permiten la medición y análisis de datos, ya que lo que no se mide, no se puede controlar. En el área de calidad se tienen las gráficas de control, éstas permiten analizar si un proceso se está llevando correctamente, también permite que, en caso de existir desviaciones, se detecte mucho más rápido dónde se encuentra el error y mejorar el proceso. Existen diferentes tipos de gráficas de control, su uso depende de qué es lo que se quiere detectar dentro de un proceso de producción.
En esta actividad se presenta un ejemplo del uso de las gráficas de control.
DESARROLLO
Una fábrica de botellas pet desea saber si sus procesos de producción se encuentran dentro de los límites permitidos. La primera gráfica que se realiza es para saber si las botellas cumplen con las medidas indicadas, para ello se utilizan las gráficas X y R.
Se desea conocer si las botellas cumplen con la medida de 15cm, con una tolerancia de .08. Cada hora se seleccionan 5 botellas y se miden, se realizan 20 muestras, obteniendo los siguientes resultados:[pic 6]
1 | 54 | 56 | 78 | 57 | 53 | 77 | 57 | 60 | 60 | 64 | 78 | 57 | 54 | 53 | 77 | 56 | 78 | 60 | 64 | 77 |
2 | 59 | 67 | 63 | 78 | 76 | 59 | 64 | 55 | 67 | 68 | 63 | 78 | 59 | 76 | 59 | 67 | 63 | 67 | 68 | 59 |
3 | 64 | 55 | 70 | 54 | 56 | 72 | 55 | 80 | 64 | 63 | 70 | 54 | 64 | 56 | 72 | 55 | 70 | 64 | 63 | 72 |
4 | 52 | 58 | 68 | 71 | 61 | 50 | 50 | 76 | 76 | 60 | 68 | 71 | 52 | 61 | 50 | 58 | 68 | 76 | 60 | 50 |
5 | 50 | 70 | 51 | 76 | 71 | 61 | 70 | 70 | 68 | 75 | 51 | 76 | 50 | 71 | 61 | 70 | 51 | 68 | 75 | 61 |
suma | 279 | 306 | 330 | 336 | 317 | 319 | 296 | 341 | 335 | 330 | 330 | 336 | 279 | 317 | 319 | 306 | 330 | 335 | 330 | 319 |
promedio | 56 | 61 | 66 | 67 | 63 | 64 | 59 | 68 | 67 | 66 | 66 | 67 | 56 | 63 | 64 | 61 | 66 | 67 | 66 | 64 |
rango | 14 | 15 | 27 | 24 | 23 | 27 | 20 | 25 | 16 | 15 | 27 | 24 | 14 | 23 | 27 | 15 | 27 | 16 | 15 | 27 |
La media se obtiene con la siguiente operación:
redondeándolo queda en 56[pic 7]
El rango se calcula restándole al mayor la cantidad menor:
64-50= 14
El rango promedio, es la suma de todos los promedios dividido entre el número de muestras:
R=∑[pic 8]
La media general se obtiene sumando los promedios de la muestra y dividiéndolo entre el número de muestras:
[pic 9]
Para calcular los límites se hacen los siguientes cálculos:
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[pic 12]
[pic 13]
Con los datos obtenidos, se construyen las siguientes tablas y gráficos:
LIC | LC | LSC | promedio |
28.52 | 51 | 73.71 | 56 |
28.52 | 51 | 73.71 | 61 |
28.52 | 51 | 73.71 | 66 |
28.52 | 51 | 73.71 | 67 |
28.52 | 51 | 73.71 | 63 |
28.52 | 51 | 73.71 | 64 |
28.52 | 51 | 73.71 | 59 |
28.52 | 51 | 73.71 | 68 |
28.52 | 51 | 73.71 | 67 |
28.52 | 51 | 73.71 | 66 |
28.52 | 51 | 73.71 | 66 |
28.52 | 51 | 73.71 | 67 |
28.52 | 51 | 73.71 | 56 |
28.52 | 51 | 73.71 | 63 |
28.52 | 51 | 73.71 | 64 |
28.52 | 51 | 73.71 | 61 |
28.52 | 51 | 73.71 | 66 |
28.52 | 51 | 73.71 | 67 |
28.52 | 51 | 73.71 | 66 |
28.52 | 51 | 73.71 | 64 |
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