Calculo de la muestra.
Enviado por elpupis1706 • 30 de Marzo de 2016 • Práctica o problema • 507 Palabras (3 Páginas) • 320 Visitas
Corporación Universitaria del Caribe “Cecar”
Programa Contaduría Pública
Asignatura Seminario de Investigación II
Docente Aníbal Montiel Ensuncho.
DISEÑO DE LA MUESTRA
Los siguientes ejemplos muestran los pasos que se deben seguir para determinar la muestra:
Poblaciones infinitas (no se conoce el número exacto de elementos):
Para calcular la muestra para la población mototaxista de Montería se utilizara la formula para poblaciones infinitas mayores de 10.000 elementos y en las que no se conoce el número exacto de ellos. Con relación a la población objetivo por estimaciones de las autoridades de tránsito de la ciudad existen entre 10.000 y 15.000 mototaxistas en Montería.
la siguiente es la fórmula que se utiliza:
[pic 1]
Dónde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza.
p es la variabilidad positiva.
q es la variabilidad negativa.
E es la precisión o error.
Para el caso de los mototaxistas se tiene:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza; (95%)
p es la variabilidad positiva; (60%)
q es la variabilidad negativa; (40%)
E es la precisión o error. (5%)
Reemplazando:
[pic 2][pic 3] [pic 4][pic 5]
[pic 6][pic 7] 369
Poblaciones Finitas (se conoce el número exacto de elementos):
Para calcular el tamaño de la muestra en el caso del lanzamiento de un producto en el mercado (Pulpa de frutas congeladas) de la ciudad de Montería se recurre a escoger un método aleatorio simple puesto que se toman muestras estratificadas de los estratos III en adelante, teniendo en cuenta que los productos a ofrecer no son de carácter popular.
Para ello se recure a la siguiente formula para calcular el tamaño de la muestra requerida con un intervalo de confianza del 95%.
n = O2 x N x p x q_____
e2 (N-1) +O2 x p x q
Donde:
O: nivel de confianza. (95% =1.96)
N: población. (29.320 hogares correspondientes a los estratos escogidos)
p: probabilidad a favor. (80%)
q: probabilidad en contra. (20%)
e: error de estimación.(0.05)
n: tamaño de la muestra.
Reemplazando los datos de la anterior tabla en la formula se tiene:
(1.96)2 (29.320) (0.8) (0.2)
n= [pic 8][pic 9]
(0.05)2 (29.320 –1) + (1.96)2 (0.8)(0.2)
n= 244
Estrato poblacional
fh= n/N
fh=244/29.320
fh= 0.00832196
Tabla. Información Poblacional Municipio de Montería 2003
ESTRATO | POBLACIÓN | % | VIVIENDAS | % | HOGARES | % | DÉFICIT CUANTITATIVO DE VIVIENDAS | % |
I | 124.539 | 39.6 | 22.447 | 36.4 | 35.507 | 39.6 | 13.047 | 46.6 |
II | 87.114 | 27.7 | 16.773 | 27.2 | 24.837 | 27.7 | 8.063 | 28.8 |
III | 60.697 | 19.3 | 12.518 | 20.3 | 17.305 | 19.3 | 4.788 | 17.1 |
IV | 18.869 | 6.0 | 4.193 | 6.8 | 5.380 | 6.0 | 1.176 | 4.2 |
V | 16354 | 5.2 | 3.947 | 6.4 | 4.662 | 5.2 | 728 | 2.6 |
VI | 6.919 | 2.2 | 1.788 | 2.9 | 1.973 | 2.2 | 196 | 6.7 |
TOTAL | 314.492 | 100 | 61.666 | 100 | 89.664 | 100 | 27.998 | 100 |
Fuente: Análisis P.O.T 2005
Teniendo toda esta información se recurre a obtener el número de encuestas a realizar en cada estrato, las cuales se dividirán equitativamente entre el número de barrios de cada sector.
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