Calculo De Muestra

IV. Población y muestra

i. Definición y características de la población en estudio

Población:todas las familias en el distrito de Liberia

Informante: una persona adulta, preferiblemente jefe de hogar.

ii. Diseño muestral

En una investigación, una de las partes más importantes es la elección de la muestra a la cual se aplicarán las técnicas de recolección de información, esta debe representar de forma objetiva a la población total.

Rodrigo Barrantes Echeverría en su libro Investigación “Un camino al conocimiento”, las muestras pueden clasificarse en dos grandes grupos: las probabilísticas y las no probabilísticas (Barrantes,1999, p 175). Este trabajo, específicamente hablando, se enfocará en la muestra probabilística, esto debido a que todos los elementos de la población tendrán una probabilidad conocida de ser escogidos para aplicar las distintas técnicas.

Para esta recolección se definirá una muestra de la siguiente manera:

Donde n= Tamaño de la muestra,

z= 1,96 para el 95% de confianza

p= Frecuencia esperada del factor a estudiar 0,15

q= 1- p 1-0,15 = 0,85

B= Precisión o error admitido 0,05 o 5%

iii. Tipo de muestreo

Muestreo probabilístico de conglomerado con probabilidad proporcopnal al tamaño del mismo.

V. Recopilación de la información

i. Métodos técnicas e instrumentos utilizados, procedimientos aplicados y presentación

Para elaborar la presente investigación se utilizarán los siguientes métodos:

Encuestas: se utilizará esta herramienta para obtener información valiosa del segmento de mercado en estudio así como de la empresa. Las encuestas incluirán preguntas cerradas, principalmente, para el mejor análisis e interpretación de los datos como también preguntas abiertas que permitan conocer detalles primordiales en referencia a gustos de los clientes hacia estos productos. Esto facilitará realizar comparaciones entre las opiniones y constatar la veracidad que otras fuentes de información brindan sobre el área de estudio.

...