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Caso Indigo


Enviado por   •  7 de Septiembre de 2021  •  Trabajo  •  645 Palabras (3 Páginas)  •  453 Visitas

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CASO INDIGO

1. Consideramos que la expansión se debe de realizar hacia China ya que es el segundo mercado de aviación más grande del mundo y debido a la cercanía que se tiene con este país, se pueden implementar varias rutas nuevas sin tener que incrementar tanto los costos.

Se debe de realizar una investigación de mercado para identificar y analizar cuales son los destinos con mayor rentabilidad para tomar la decisión adecuada si implementar una nueva ruta directa o hacer conexiones con otras aerolíneas y también porque el tamaño del mercado para vuelos civiles en China ha tenido un incremento de volumen en los últimos años.

[pic 1]

[pic 2] [pic 3]

Fuente: https://www.flightconnections.com/es/vuelos-indigo-airlines-6e

2. Debido a los rangos de precios tan variados que se tenían en el mercado al utilizar la estrategia de precios dinámicos determinamos que la demanda es elástica en ciertos segmentos de clientes, específicamente en los segmentos más saturados ya que los pasajeros son bastante sensibles a los precios independientemente de las amenidades o servicios de valor agregado que preste cada aerolínea. Pero existen otros mercados con menor penetración y otro tipo de clientes dispuestos a pagar más por los boletos de avión lo que hace que este segmento sea inelástico. Como se puede observar en el Exhibit 4 los rangos de Indigo son más amplios lo que permite llegar a una mayor cantidad de clientes de distintos sectores.

[pic 4]

3. Haciendo un análisis de los últimos 3 años determinamos que la elasticidad cruzada de la demanda con respecto al precio del combustible ATF es inelástica, lo cual indica que es un bien complementario, a medida que Indigo tiene mayor participación del mercado existe mayor cantidad de vuelos por lo que se consume mayor cantidad de combustible independientemente del precio que este tenga.

Year

IndiGo

ATF
Prices in Delhi US$/Kl

Elasticidad Cruzada

2006

5

834.3

 

2007

9

905.01

9.44

2008

13

1,042.36

2.93

2009

17

592.38

-0.71

2010

20

702.92

0.95

2011

23

975.41

0.39

2012

30

971.3

-72.23

2013

33

939.11

-3.02

2014

30

897.42

2.05

2015

36

584.02

-0.57

2016

39

544.03

-1.22

2017

40

517.02

-0.52

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