Ciencia aplicable a cualquier rama de las ciencias fácticas que nos dan un conjunto de métodos y procedimientos para la medición, análisis, clasificación e interpretación de datos para así tomar las decisiones con menor riesgo.

Cap.1. Nociones básicas de la estadística

1. ESTADÍSTICA

Ciencia aplicable a cualquier rama de las ciencias fácticas que nos dan un conjunto de métodos y procedimientos para la medición, análisis, clasificación e interpretación de datos para así tomar las decisiones con menor riesgo.

1. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

1. Por número de variables

• Univariable
• Multivariable

1. Por orden de ejecución de actividades

• Estadística descriptiva

Es un conjunto de procedimientos que tienen por objeto presentar grupos de datos simplificados en tablas, gráficos o medidas de resumen (tablas, cuadros, etc.).

Elementos de la estadística descriptiva:

1. Recolección de datos
2. Crítica y clasificación de datos
3. Presentación de información
4. Tablas, gráficos y medidas estadísticas
5. Análisis descriptivo

• Estadística inferencial

Pretende inferir, predecir o hacer conclusiones de una población a partir de los datos de su muestra.

Elementos de la estadística inferencial:

1. Población objetivo
2. MUESTRA PROBABILÍSTICA (Seleccionada con leyes de probabilidad)
3. Datos (de cada unidad de la muestra)
4. Conclusiones
5. Estimaciones

TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

1. POBLACIÓN O UNIVERSO

Conjunto de todos los elementos que comparten una característica que se desea investigar. Ejm: Trabajadores formales del Perú.

1. Población finita ≤ 100 000
2. Población infinita > 100 000

1. PARÁMETRO

Medida de resumen de toda la población. Son difíciles de calcular, pero pueden ser medidos mediante estadígrafos.  Ejm: Porcentaje de trabajadores formales hombres en el Perú/ Edad promedio de los trabajadores formales en el Perú.

1. MUESTRA

Subconjunto de la población.

1. M. probabilística Se obtiene por métodos probabilísticos de selección (puede ser “al azar”), cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de selección. Ejm: 500 trabajadores formales del Perú seleccionados al azar.
2. M. no probabilística Se obtiene mediante el juicio o criterio de una persona, generalmente un experto en la materia que selecciona los elementos de la muestra.

1. ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO

Valor basado en los datos que se obtienen de una muestra. Estimación o aproximación del parámetro. Sirven para estimar los parámetros que generalmente, se desconocen. Los más conocidos son: media muestral (promedio), la proporción o porcentaje muestral, etc.
Ejm: Edad promedio de los trabajadores formales seleccionados/ Porcentaje de los trabajadores formales hombres seleccionados.

1. UNIDAD DE ANÁLISIS

Elemento o unidad base de la población, de la muestra o de donde se obtendrán los datos. Pueden ser: UNA persona, UN programa televisivo, UN periódico, UN banco, UNA empresa, etc. Ejm: Un trabajador formal del Perú.

1. VARIABLES

Es una característica de la unidad de análisis, puede cambiar de valor, y este cambio se puede “medir”. Ejm: Edad del trabajador formal del Perú/ Sexo del trabajador formal del Perú.

1. Según su naturaleza

• V. Cualitativas (no numéricas)

• V. C. nominales Solo permiten clasificar. Ejm: Sí/No
• V. C.  ordinales Las categorías pueden ordenarse en algún criterio, de menos a más o viceversa. Ejm: Poco frecuente/Frecuente/Muy frecuente.

• V. Cuantitativas  

• V. C. Continua

Variables de medida peso/presión/etc.

Variables de tiempo años/minutos/horas/etc.

Variables económicas soles/dólares/euros/etc.

• V. C. Discreta

V. Conteo de objetos vehículos/cosas/etc.

V. Conteo de personas hijos/estudiantes/madres/etc.

V. Conteo de ocurrencias accidentes/clientes atendidos por día/etc.

1. DATO

Los datos obtenidos por cada variable, en cada unidad de análisis. Ejm: Un cliente calificó como “buena” la calidad del servicio de atención en el supermercado de LyC.

CONCEPTOS DE MEDICIÓN (NIVELES DE MEDICIÓN)

1. ESCALA NOMINAL

Solo podemos establecer categorías o grupos de elementos. Para distinguir los grupos de usan letras, números (códigos numéricos). Cuando una variable está en escala nominal lo máximo que se puede hacer es clasificarla. Aquí entran todas las variables cualitativas nominales.

1. ESCALA ORDINAL

Se definen categorías, muestra un ordenamiento y existe una relación de “mayor a menor que” entre ellas. Indican jerarquía. Aquí entran todas las variables cualitativas ordinales. Ejm: Presidente-Vicepresidente- Director- Gerente

1. ESCALA DE INTEVALO

Mide las variables en formas numéricas. Permiten establecer “distancias” entre los elementos. Solo las operaciones de SUMA Y RESTA son realizables.

El “0” es un valor que no indica ausencia absoluta del fenómeno o variable de medida, es colocado arbitrariamente en algún lugar de la escala. Ejm: La temperatura.

1. ESCALA DE RAZÓN O PROPORCIÓN[pic 1]

Es la escala más fuerte. El “0” es un valor absoluto que indica la ausencia absoluta de la característica o fenómeno. Aquí las operaciones de SUMA, RESTA, DIVISIÓN Y MULTIPLICACIÓN SON REALIZABLES. Ejm: El peso de una persona.

FASES DEL MÉTODO ESTADÍSTICO

1. PLANEAMIENTO DEL PROBLEMA

Qué se va a estudiar y por qué es pertinente hacerlo. Revisión bibliográfica.

1. DETERMINACIÓN DE LOS OBJETIVOS

Cuáles son nuestras metas y propósitos. Diferenciación entre objetivos de corto, mediano y largo plazo; así como también entre los objetivos generales y específicos.

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Es una explicación provisional del objeto de estudio. Debe ser susceptible de docimar (probar su aceptación o rechazo)

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