Conceptos Estadísticos
Enviado por allanrodas • 17 de Abril de 2015 • 325 Palabras (2 Páginas) • 192 Visitas
Curtosis
Medida de distribución que nos sirve para saber si los datos que estamos analizando tienen un comportamiento normal.
Si el valor de la curtosis es igual a 3 exactamente, es una distribución normal curva normal (MESOCURTICA)
Cuando es menor que 3 se dice que es platicúrtica, nos quiere decir que la distribución es aplanada, explicando en esta forma que los datos están muy dispersos con respecto a la media
Cuando es mayor a 3 es leptocúrtica, los datos se representan “puntiagudos” en la campana de Gauss, quiere decir que los datos están muy centrados en la media
k = 3 curva normal (mesocúrtica)
K > 3 Leptocúrtica
K < 3 platicúrtica
Asimetría
Puede que una distribución sea asimétrica a la izquierda o asimétrica a la derecha está corrida
Cuando es 0 tiene una curva normal es simétrica
Cuando es negativo sesgo a la izquierda o asimétrica a la derecha
Cuando es positivo el valor de asimetría, es asimétrica a la derecha
EL TIPO DE COMPORTAMIENTO QUE TIENEN LOS DATOS
Asimetría = 0 simétrica curva normal
Asimetría < 0 asimétrica negativa
Asimétrica > 0 asimétrica positiva
Media
Es un promedio de todos los datos que hemos ingresado
Mediana
35 es el valor que divide exactamente a la mitad el total de los datos, debajo de 35 está el 50% y arriba el otro 50%
Desviación standard
Hay una diferencia entre todos los datos del valor obtenido
Prueba de hipótesis
Si caemos en la región de rechazo se rechaza la hipótesis nula B = 1, decimos que al menos uno de los coeficientes es distinto de 0 estos estimadores que tenemos con un 95% de confianza si son significativos para ecuación. Al menos uno es diferente de 0. Para ya nos quedamos con la alternativa b<>0, y cuando se cae en esta región NO EXISTE NORMALIDAD
Pasado de la región de rechazo que es mayor a 0.051 la variable si tiene un comportamiento normal
Ya en la región de aceptación se acepta que bx es equivalente a 0 estadísticamente
Colinealidad
Índice de condición > 30 y proporción de varianza > 0.5
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