CONCEPTOS ESTADISTICOS

CONCEPTOS VARIOS

• ESTADISTICA: Información cuantitativa sobre un tema, para un determinado período y organizado de forma en que muestre los aspectos más significativos y de mayor interés.

• POBLACION: Conjunto de resultados posibles de un determinado experimento, comportamiento o evento.

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Trata con la organización, resumen y presentación de datos.

• ESTADISTICA INFERENCIAL: Rama de la estadística mucho más reciente, de común aplicación en ingeniería, ciencia y administración que incluye la toma de decisiones.

• MUESTREO: Técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: muestra del mismo tamaño tiene igual posibilidad de ser seleccionada de la población.

• MUESTREO SISTEMATICO: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

• MUESTREO ESTRATIFICADO: Se divide a la población en clases o estratos y se escoge a un número de individuos de cada estrato proporcional al número de cada estrato

• MUESTREO POR CONGLOMERADOS: Los elementos de la población ocurren naturalmente en subgrupos.

• MUESTREO POR SUBMUESTRAS: División aleatoria de una muestra.

• MUESTREO POR ATRIBUTOS: Los elementos de la población están clasificados por atributos o características cualitativas.

• MUESTREO POR VARIABLES: Elementos de la población que presentan una característica o variable medible.

• MUESTREO SECUENCIAL: No se fija en el número de la muestra, sino cuando decide parar se hace inferencia sobre la población.

• MUESTREO SIN NORMA: Muestreo donde la muestra se toma de cualquier manera.

• MUESTREO POLIFASICO: Se obtienen muestras en varias fases para seleccionar datos de distintas clases.

• MUESTREO OPINATICO: No tiene fundamento probabilístico. Es una evaluación que depende de la intención u opinión de la persona que elige la muestra.

• MUESTREO POLIETAPICO: Es el muestreo que procede por etapas.

• VARIABLE CONTINUA: Es aquella que pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo cual tiene un número infinito de valores posibles.

• VARIABLE DISCRETA: Si los valores que asume se pueden contar y entre dos valores consecutivos no se puede generar otro valor.

• PARAMETRO: Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una grafica. Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.

• MEDIDAS DE CENTRALIZACION: Nos indica en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.

• MEDIDAS DE POSICION: Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

• MEDIDAS DE DISPERSION: Nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.

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