DISTRIBUCIÓN DE POISSON.
Enviado por ivands • 28 de Febrero de 2016 • Apuntes • 379 Palabras (2 Páginas) • 265 Visitas
DISTRIBUCIÓN DE POISSON.
Esta distribución evalúa la razón de cambio u ocurrencia en unidad de medida se denota con la letra lamba (λ) a través de la formula:
[pic 1]
La variable “x” es el número de ocurrencias deseado, de la variable en estudio
La constante “e” es la base del logaritmo Naturales o Neperiano cuyo valor es de 2.71828
Ejemplo:
En un conmutador de un telemarketing, se reciben en promedio 10 llamadas en un minuto, se te pide generar un escenario probable que permita a la gerencia orientar decisiones.
- Identificando la información (competencia básica):
Se reciben 10 llamadas en un minuto.
¿Generar un escenario (distribución de probabilidades) probable?
- Establecer el modelo (competencias específicas)
Nos dan una razón de cambio u ocurrencia en unidad de medida: 10 llamadas en un minuto…(λ= 10)
- Desarrollar el modelo y proponer (competencias profesionales)
# de llamadas | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Probabilidad | 0.00004 | 0.0004 | 0.00227 | 0.00757 | 0.01891 | 0.03783 | 0.12511 |
[pic 2]
Sí x= 0 [pic 3]
Sí x=1 [pic 4]
Sí x= 2 [pic 5]
Si x= 3 [pic 6]
Si x= 4 [pic 7]
Si x= 5 [pic 8]
ETC…
Si x= 10 [pic 9]
Conclusión: La probabilidad de que en un minuto no llegue ninguna llamada es del 0%, de que lleguen exactamente 5 llamadas es de 3.783%.
La probabilidad de que lleguen más de 5 llamadas es de: 93.297%
[1- (0.0000+0.00045+0.00227+0.00757+0.01891+0.03783)]=0.93297
Si cambia la unidad de medida, entonces tendríamos que hacer una regla de tres para evaluar el nuevo valor de lamba…Esto es:
Si me piden en medio minuto…
λ= 10 llamadas en un minuto, como x es a 0.5 minutos
10: 1 : : x: 0.5
Producto de extremos (10*0.5) es igual a producto de medios 1(x)
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