Definición de estadística

Definición de estadística

Es un sistema o método usado en la recolección, organización, análisis y descripción numérica de la información. También se puede decir que la estadística estudia el comportamiento de hechos o fenómenos del grupo.

Definición de población

Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que representan una característica común. Este término se usa para denotar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra.

Definición muestra o investigación parcial

Es un conjunto de medidas o el recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población. Los elementos se seleccionan aleatoriamente, es decir, todos los elementos que componen la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

Definición de parámetro

Son todas aquellas medidas que describen numéricamente la característica de una población.

Definición de estadístico

Es la persona que trabaja en la elaboración y análisis de información de carácter estadístico. En nuestro medio utilizamos el término estadígrafo, para referirnos a esa persona, cuando en realidad su significado es el de medida estadística.

Definición de dato

Son los datos obtenidos en una encuesta es decir, son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.

Principales tipos de datos

Definición estadística descriptiva

Es la fase que solo se limita a la descripción de un conjunto de datos sin llegar a conclusiones o a generalizar con respecto a un grupo mayor.

Definición estadística inferencial

Es el análisis mediante el cual se trata de llegar a conclusiones acerca de un grupo más grande o población, basado en la información de un grupo menor o muestra.

Muestra aleatoria

Es cuando las unidades se seleccionan aleatoriamente, es decir, que todas las unidades que pertenecen a la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

Definición muestreo aleatorio simple

Es un método en el cual se da igual oportunidad de selección a cada elemento o unidad dentro de la población.

1. ¿Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo?

Estadística descriptiva o deductiva, estadística inductiva o inferencial, estadígrafo, marco, variable, características y errores ajenos al muestreo.

2. ¿Qué significado tiene cada uno de los términos recordados? Estadística descriptiva o deductiva: es la que se limita a la descripción de un conjunto de datos sin llegar a conclusiones o generalizar con respecto un grupo mayor.

Estadística inductiva o inferencial: implica el análisis mediante el cual trata de llegar a conclusiones acerca de un grupo mas grande o población basado en la información de un grupo o muestra.

Estadígrafo: Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro.

MARCO: es la lista, mapa o cualquier otro material aceptable, que contenga todas las unidades o elementos perfectamente identificados y actualizados, donde se selecciona la muestra.

Errores ajenos al muestreo: no son cuantificables y son resultado de errores sistemáticos que se producen a lo largo de la investigación.

Características: rasgos, cualidades o propiedades que poseen los elementos que constituyen a la población o los elementos de la muestra.

Variable: son caracteres mensurables que se describen de forma cuantitativa es decir con números.

3. Ilustrar con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra, característica, variable.

Por población se entiende como un grupo que comparte características en común unos ejemplos que podemos dar de población son.

• La población mundial de seres humanos que representa el total de habitantes que viven en la tierra.

• población flotante de la Ciudad de México, esta población está formada por La todas las personas que trabajan en esta ciudad pero que viven fuera de ella y solo la habitan durante el día.

• La población Latina que habita en los Estados Unidos.

POBLACIÓN FINITA ejemplo:

• Población de estudiantes de un centro de enseñanza

• Población empleados de una empresa

• Población de habitantes de Sincelejo

POBLACION INFINITA ejemplo:

• Productos que hay en el mercado

• El conjunto de todos los números naturales

MUESTRA ejemplo:

• Población: enfermos de sida en el mundo.

MUESTRA: enfermos de sida de una localidad

• Población: mujeres embarazadas en Brasil

MUESTRA: mujeres embarazadas de un pueblo de Brasil

• Población: números naturales pares

• MUESTRA: números naturales pares menores que 100

CARACTERISTICA ejemplo

• Cargo asignado

• Carrera estudiada

• Preferencias

VARIABLES ejemplo

• Edad

• Salario

• numero de horas que pasa en la red social

4. Mediante ejemplos, explicar la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inductiva.

Estadística descriptiva Estadística inferencial

Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan en dicha institución. Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos dividida por el número de observaciones. Entonces, la calificación promedio es: (82+85+95+92+91)/5 = 445/5 = 89 El director de la escuela podría desear conocer la aptitud promedio de las demás secretarias, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar una prueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de las cinco secretarias como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de todas las secretarias.

5. ¿Por qué es útil la estadística en el campo para el cual se está preparando?

La estadística es útil en el campo para el cual se está preparando debido a que con esta se puede hacer un análisis estadístico sobre el riesgo de tomar decisiones esto se puede explicar con un ejemplo digamos que una fábrica de shampoo quiere sacar un nuevo shampoo a la venta entonces ellos realizan una encuesta a una parte de los ciudadanos para de esta manera

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