Diseño de Sistemas Logísticos

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL NORESTE

Materia: Diseño de Sistemas Logísticos

Maestro: Elias Gabriel Carrum Siller

Tarea: Estudio de caso M1

Alumno: Carlos Iván Romero Piña

Matricula: 1910285

Introducción:

La simulación es una herramienta utilizada para resolver desde problemas pequeños hasta problemas complejos. La clave de la simulación es que nos permite repetir o duplicar las características y comportamientos de un sistema real. El objetivo principal de una simulación es intentar imitar el comportamiento de variables reales para en la medida de lo posible analizar o predecir como van a evolucionar.

Datos

Dado que en la actualidad mi familia administra un minisúper tome como ejemplo los periodos que se tarda cada una de las cajas 4 cajas en una hora pico, analice los tiempos y decidí hacer una simulación utilizando el método de Montecarlo.

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Dentro de la simulación tenemos el tiempo en el que la persona llego a la fila y el tiempo promedio en el que se tardaron en atenderla, si hay un cliente en dicha caja, pasa a la siguiente, si las 3 cajas estuvieran ocupadas el cliente espera a la primera que se desocupe.

Al final de la simulación podemos ver que, en un rango de 30 clientes, hubo una espera de 34 minutos totales en la fila y que en promedio cada uno espero 1.1 minutos para ser atendido. También podemos ver que 2 clientes fueron la máxima cantidad de clientes que se acumularon en la línea de espera.

Según los datos de esta simulación existe un tiempo de espera aceptable tomando en cuenta que era una hora pico. La estrategia que se podría evaluar seria cuanto tiempo se tardarían con 2 cajas solamente, para ver si se pudiera trabajar de forma aceptable con solo 2 cajas. También podemos determinar cuántas cajas tener abiertas a determinadas horas del día.

Conclusión:

La simulación nos permite mejorar nuestra visión de un sistema dinámico en el cual existen múltiples variables. Además de una simulación se puede hacer un experimento para evaluar que nuestras lecturas sean parecidas y así tener una certeza aun mayor, se puede crear una replica a menor escala o un prototipo para hacer este tipo de pruebas, cuando una simulación real sea complicada o muy cara de hacer.

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