ESTRATEGIA DE MARKETING Y VENTAS
Enviado por David Eduardo • 16 de Junio de 2020 • Tarea • 566 Palabras (3 Páginas) • 102 Visitas
PROPUESTA ESTRUCTURA DE INFORME DEL CASO
ASIGNATURA: ESTRATEGIA DE MARKETING Y VENTAS
Formato de entrega.
- Portada: membrete, título del trabajo, datos identificación (asignatura, logo de INACAP, nombre del profesor y de los alumnos).
- Índice.
- Objetivos del informe
- Objetivo General (1)
- Objetivos Específicos (3)
- Desarrollo del informe:
- Síntesis presentación del caso (utilizar apoyo gráfico).
- Diagnóstico.
- Análisis FODA
- Identificación de brechas (utilizar apoyo de instrumento).
- Propuesta de diseño, plan de mejora.
- Propuesta de diseño, Plan de Mejora, basados en plan de estimación de ventas. (con base en referencias bibliográfica)
Estimación de ventas
Para calcular la estimación de ventas para el año 2008 se usará el método de suavización exponencial simple.
Suavización exponencial simple
El valor del parámetro alfa es entre 0 y 1. En esta escala para valores de alfa relativamente pequeños se reducen las variaciones de corto plazo asociadas al pronóstico lo cual es razonable cuando la demanda real tiene un comportamiento relativamente estable. Sin embargo, si la demanda presenta cambios significativos en el corto plazo nos interesará seguir éstos más de cerca y en ese caso debiéramos seleccionar una constante alfa más grande.
El valor de alfa se calculó en base a la diferencia en unidades de un mes a otro (valor absoluto):
Año 2007 | ||
Mes | Cajas | Diferencia |
Enero | 97 |
|
Febrero | 102 | 5 |
Marzo | 96 | 6 |
Abril | 125 | 29 |
Mayo | 107 | 18 |
Junio | 98 | 9 |
Julio | 104 | 6 |
Agosto | 113 | 9 |
Septiembre | 97 | 16 |
Octubre | 110 | 13 |
Noviembre | 119 | 9 |
Diciembre | 98 | 21 |
Promedio | 12,82 |
El valor del pronóstico número 1 corresponde al cálculo del promedio de datos de la demanda del año 2007 correspondiente a 105,5.
La tabla y gráfico a continuación muestran el pronóstico de ventas para el año 2008.
[pic 2]
A continuación, se analizará la comparación entre las ventas del año 2006 y una estimación con el método de suavización exponencial en el cual se observará el error en cada mes y observar la precisión del modelo.
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